「機械学習」のITパスポート過去問一覧
「機械学習」の説明
機械学習は、データからパターンを学習し予測や分類を行うアルゴリズムの集合で、人工知能(AI)の一分野です。これにより、プログラムは明示的な指示なしにデータを基に判断や予測を自動で行うことができます。
「機械学習」の検索結果
(17件)17件の過去問が検索により見つかりました。
IoT機器におけるソフトウェアの改ざん対策にも用いられ, OS やファームウェアなどの起動時に, それらのデジタル署名を検証し, 正当であるとみなされた場合にだけそのソフトウェアを実行する技術はどれか。
人間の脳神経の仕組みをモデルにして,コンピュータプログラムで模したものを表す用語はどれか。
品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。 10,000枚の製品画像と,それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって, 製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。 品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める, 機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき,このテストにおける再現率は幾らか。
コンビニエンスストアを全国にチェーン展開するA社では,過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと,過去10年間の気象データ,及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して,気象条件,イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し,1週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。このとき活用する技術として,最も適切なものはどれか。
PCやスマートフォンなどの表示画面の画像処理用のチップとして用いられているほか, AIにおける膨大な計算処理にも利用されているものはどれか。
AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa~cに入れる字句の適切な組合せはどれか。
画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。
LPWAの特徴として,適切なものはどれか。
SSDの全てのデータを消去し,復元できなくする方法として用いられているものはどれか。
IT の活用によって,個人の学習履歴を蓄積,解析し,学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供することによって,学習の効率と効果を 高める仕組みとして,最も適切なものはどれか。
IoT システムにおけるエッジコンピューティングに関する記述として,最も適切なものはどれか。
IoTに関する記述として,最も適切なものはどれか。
ビッグデータの分析に関する記述として,最も適切なものはどれか。
ディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。
ディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。
統計学や機械学習などの手法を用いて大量のデータを解析して,新たなサービスや価値を生み出すためのヒントやアイディアを抽出する役割が重要となっている。その役割を担う人材として,最も適切なものはどれか。
ニューラルネットワークに関する記述として, 最も適切なものはどれか。
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