• ディープラーニング の検索結果

「ディープラーニング」のITパスポート過去問一覧

「ディープラーニング」の説明

ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを用いて複雑なデータパターンを学習する機械学習の一手法です。主に画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で応用されています。

「ディープラーニング」の検索結果

（9件）

9件の過去問が検索により見つかりました。

ディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。

令和元年度 秋期 ITパスポート試験 問21

ディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。

令和4年度 ITパスポート試験 問67

人間の脳神経の仕組みをモデルにして，コンピュータプログラムで模したものを表す用語はどれか。

令和3年度 ITパスポート試験 問3

IT の活用によって，個人の学習履歴を蓄積，解析し，学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供することによって，学習の効率と効果を 高める仕組みとして，最も適切なものはどれか。

令和4年度 ITパスポート試験 問4

ニューラルネットワークに関する記述として， 最も適切なものはどれか。

令和5年度 ITパスポート試験 問74

複数のコンピュータが同じ内容のデータを保持し，各コンピュータがデータの正当性を検証して担保することによって，矛盾なくデータを改ざんすることが困難となる，暗号資産の基盤技術として利用されている分散型台帳を実現したものはどれか。

令和3年度 ITパスポート試験 問97

AIの関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として，最も適切なものはどれか。

令和6年度 ITパスポート試験 問95

ディープラーニングを構成する技術の一つであり，人間の脳内にある神経回路を数学的なモデルで表現したものはどれか。

令和2年度 10月 ITパスポート試験 問19

AIを利用したチャットボットに関する事例として，最も適切なものはどれか。

令和元年度 秋期 ITパスポート試験 問43

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