AI数学①文系・中高年の方でも分かる!AIのための数学入門(線形代数ー行列編)ー国立大学首席で卒業した講師直伝!

動画講座

AI数学①文系・中高年の方でも分かる!AIのための数学入門(線形代数ー行列編)ー国立大学首席で卒業した講師直伝!

19,800 円(税込)

申し込み期間: 2028年8月30日 23:45まで
  • 利用期限: 2029年01月31日まで
  • デバイス

    PC, スマートフォンどちらでも可

申し込み期間: 2028年8月30日 23:45まで
利用期限: 2029年01月31日まで

深井総合ゼミナール

AI/IT分野・大学受験・看護医学・公務員・人生哲学スクール

文系・中高年でも大丈夫!AI時代を生き抜くための「行列」講座、はじめませんか?
 
AIや機械学習に興味があるけれど、「数学が苦手で不安…」という方のために、国立大学を首席で卒業した講師が、やさしく丁寧に解説する数学講座をつくりました。本講座のテーマは「行列」。画像認識・自然言語処理・ChatGPTなど、AIの多くの技術は、実はすべて“行列計算”の上に成り立っています。
 
ところがこの「行列」、日本の高校では現在ほとんど教えられていません。そのため、多くの人が大学や社会人になってから初めて触れる数学でもあります。
 
この講座では、初級(定義・演算)→中級(1次変換)→上級(ケーリー・ハミルトンの定理)とステップを踏んで、行列の本質とAIとのつながりをやさしく学び直せます。図や具体例も豊富で、文系・シニア層の方でも安心して学べる構成です。
 
転職・リスキリング・副業にも直結するAIリテラシー。まずは“行列”から、一歩踏み出してみませんか?

受講後の効果

【受講後に得られる効果】
この講座を受講することで、これまで漠然としていた「行列」や「AIのしくみ」が、具体的なイメージとして理解できるようになります。特に以下のような成果が期待できます。
 
【数学への苦手意識がなくなる】
行列の定義や演算ルールを、図や具体例を交えて丁寧に解説しているため、「数学は難しいもの」というイメージが大きく変わります。初級から段階的に学ぶことで、自信をもって数式に向き合えるようになります。
 
【AIや機械学習の“しくみ”が見えてくる】
画像認識、自然言語処理、音声認識など、AIが行っている処理の多くは「行列の計算」によって成り立っています。本講座を通じて、その根本的な仕組みや背景が理解できるようになり、「ブラックボックス」だったAIの動きがクリアになります。
 
【「行列って何?」が説明できるようになる】
講座では、行列の定義や加減乗除、逆行列、1次変換、ケーリー=ハミルトンの定理といったトピックを体系的に学びます。これにより、「行列とは何か?」「なぜAIに必要なのか?」を自分の言葉で説明できるようになります。
 
【 プログラミングやAI実践学習がスムーズに進む】
PythonやTensorFlowなどのAIツールを学ぶ際にも、行列やベクトルの概念は避けて通れません。基礎を理解しておくことで、今後の実装学習やデータ分析の理解が格段に深まり、スムーズに進められます。
 
【キャリア形成やリスキリングに役立つ基盤ができる】
特に40代・50代・60代の方にとって、AI時代の基礎リテラシーを身につけることは、キャリアの可能性を広げる第一歩となります。学び直しの成果として「AIを理解している」という自信と実感が得られます。
 
【 学ぶ楽しさを再発見できる】
本講座では、「わかる喜び」「つながる面白さ」を大切にしています。数式だけでなく、意味や背景を一緒に学ぶことで、学び直しの時間そのものが楽しく、前向きなものになります。
 
受講後は、「自分にもできる」「数学って面白い」と思えるような“新しい視点”と“学びの習慣”が得られるでしょう。

カリキュラム

  • AI数学①講師紹介とイントロダクション

    1分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 講師紹介と行列の初級編・中級編・上級編についてのイントロダクションです。

  • AI数学①行列・初級編①行列の相等

    9分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 行列の相等とは、2つの行列の要素が全て同じ場合に成り立つ関係であることが習得できます。

  • AI数学①行列・初級編②行列の演算

    7分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 行列の演算として、行列の実数倍や行列同士の加算、減算などを学ぶことができます。

  • AI数学①行列・初級編③逆行列

    10分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 逆行列と単位行列の仕組みについて習得できます。

  • AI数学①行列・初級編④行列の積

    6分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 行列の積について例題を用いて解説していますので、行ベクトルや列ベクトルの仕組みが理解できます。

  • AI数学①行列・初級編⑤乗法の結合法則・分配法則

    8分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 行列の結合法則や分配法則の仕組みについて、例題を通して理解できます。

  • AI数学①行列・中級編①一次変換

    12分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 一次変換とは、ベクトル空間における変換の一種でベクトルの加法とスカラー倍を保つ変換であることが習得できます。

  • AI数学①行列・中級編②一次変換の行列表現

    8分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 行列の恒等変換や相似変換の仕組みについて習得できます。

  • AI数学①行列・中級編③像と平面全体

    9分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 像が平面全体になる原理が理解できます。

  • AI数学①行列・中級編④像の縮小

    10分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 逆行列を持たないときは平面全体の像は原点、又は直接になる仕組みが理解できます。

  • AI数学①行列・中級編⑤直線の像

    11分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 直線上の点の像が描く図形を理解できます。

  • AI数学①行列・上級編①成分計算

    8分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 与えれた式を変形し、成分の取り上げをする計算の仕組みが理解できます。

  • AI数学①行列・上級編②記号計算(ケーリー・ハミルトン定理を利用)

    10分

    利用期限: 2029年01月31日 23:45まで

    1. 因数分解を利用する場合は、ケーリー・ハミルトン定理を利用する仕組みが理解できます。

AI数学① 行列編|文系・中高年でもわかる!行列から始めるAIの基礎数学
―― 国立大学を首席で卒業した講師が、丁寧に基礎から解説!
 
AI時代の今、「ChatGPT」「画像生成AI」「音声認識」などが日々進化しています。
しかし、その“仕組み”を理解するためには、実は数学の基礎力が不可欠。
中でも、AIの土台を支える重要なテーマの一つが「行列(マトリックス)」です。
 
この講座は、
 
「AIや機械学習に興味はあるけど、数学が苦手」
 
「文系出身なので、数式を見ただけで不安」
 
「40代・50代・60代から学び直したい」
という方のために作られたやさしい数学入門講座です。
 
\ こんなことが学べます /
行列とは何か?定義と基本的な性質
 
行列の加減、スカラー倍、積、逆行列の計算方法
 
行列が「何をしているか?」という直感的な理解(1次変換)
 
AIで行列がどのように使われているのか(画像認識・言語処理 など)
 
ケーリー・ハミルトンの定理など、応用的な内容もやさしく解説
 
\ 講座の構成 /
【初級編】行列の定義、計算、性質を基礎から学ぶ
 
【中級編】行列による1次変換を通じて、図形的に理解する
 
【上級編】抽象的な演算や定理をAIの視点から捉える
 
すべてのステップに「AIとのつながり」を補足することで、
「なぜこれを学ぶのか?」が明確になり、学習のモチベーションも高まります。
 
\ この講座はこんな方におすすめ /
文系だけどAIに興味がある方
 
数学から離れて久しい中高年世代の方
 
転職・リスキリングを目指す社会人
 
Pythonやデータ分析の前に数学を整理したい方
 
AIの“ブラックボックス”を理解できるようになりたい方
 
\ 講師について /
本講座の講師は、国立大学を首席で卒業し、
長年の教育経験をもつ“教えるプロ”。
数式に不安を感じる方でも、図や具体例を交えて
「わかる!」「できる!」へと導きます。
 
AI時代の基礎力は、今からでも遅くありません。
まずは“行列”を理解することが、AI理解の最初の一歩です。
 
ぜひ、あなたの学び直しのきっかけにご活用ください。

こんな人におすすめです

この講座は、「AIを学びたいけれど、数学に自信がない」「何から始めていいかわからない」という方のために設計された、やさしく丁寧な数学入門講座です。

特に以下のような方におすすめです:
【文系出身の方】
高校以来、数学から離れている方でも大丈夫です。「数式が苦手」「数学にトラウマがある」という方でも、図や例を交えた丁寧な解説で安心して取り組めます。

【中高年(40代・50代・60代)の学び直しを考えている方】
「AIの仕組みを理解したい」「定年後の学び直し」「転職や副業に活かしたい」と考えている中高年の方にも最適です。やさしいステップ設計で、置いていかれることはありません。

【AI・データ分析・Pythonなどに興味があるけれど、数学が不安な方】
プログラミングやAIの実践講座に入る前に、数学の基礎をしっかり固めておきたい方。特に「行列」は、ニューラルネットワークや画像処理の根幹に関わる重要テーマです。

【リスキリング・キャリアチェンジを目指す社会人】
今後のキャリアで「AI」「データリテラシー」が必要になりそうな方、業務に活かしたい方にも。文系職から理系分野への架け橋となる講座です。

【プログラマやIT系職で理論を深く理解したい方】
コードは書けるけれど、「背後にある数学がわからない…」という方へ。行列計算の意味や変換の視覚的な理解が得られるため、実務や応用力の向上にもつながります。

【AIの“仕組み”を深く理解したいすべての学習者】
「AIを使う」だけでなく、「AIが何をしているのか」「なぜそれが動いているのか」を知りたい方へ。ブラックボックスを開いて、中身を“見える化”する第一歩となります。

どんな背景の方でも、基礎からていねいに。
「数学の再スタート」にぴったりの講座です。ぜひ、一緒に新しい学びの一歩を踏み出しましょう!

講座スタイル

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システム要件

■パソコン
【windows】
OS:Windows 11、Windows 10
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【macOS】
OS:macOS 10.15 Catalina以降
ブラウザ:Safari 最新版、Firefox 最新版、Chrome 最新版

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深井総合ゼミナール

はじめまして!当スクールは、38年にわたる教育指導歴と、26年以上のゼミナール運営実績をもとに設立された、学びの総合スクールです。これまでに数多くの生徒に対して、進学・資格取得・キャリア形成の支援を行ってきました。講師は、国立大学を首席で卒業したプロの現役講師で初心者にも分かりやすく丁寧に指導します。
 
運営している各ゼミは次の通りです:
 
深井進学公務員ゼミナール:高校・大学受験、英検、公務員試験対策を中心に指導。
 
深井看護医学ゼミナール:看護・医学系の受験対策から国家試験対策まで対応。
 
深井カウンセリングルーム:メンタルケアや進路相談など、心のサポートも行います。
 
深井人生哲学ゼミナール:哲学的思考を通じて「自分らしい生き方」を探る講座。
 
深井雑学情報ゼミナール:日常に役立つ豆知識から専門的な情報まで、幅広くカバー。
 
深井ITゼミナール:PythonやAI、データ分析など、これからの時代に求められるITスキルを丁寧に指導。
 
特に力を入れているのが、AIエンジニア育成コースです。AI時代に即した以下のスキルを段階的かつ実践的に習得できます:
 
英語(AI開発に必須)
 
数学(線形代数・統計・ベイズ理論など)
 
Pythonと各種ライブラリ(Pandas, Scikit-Learn, Kerasなど)
 
データベース(SQL, MySQL)
 
機械学習フレームワーク(TensorFlow, PyTorch)
 
初心者の方でも安心して学べるよう、「ゼロからでもわかりやすく!」をモットーに、実践的かつオーダーメイドのカリキュラムをご用意しております。
 
10代の学生から社会人まで、年齢や目的に応じた学習サポートを行っていますので、「自分らしい学び方」を見つけたい方は、ぜひ当スクールの動画講座をご覧ください。
 
 
 
 
【深井ITゼミナールの実績】
①38年の指導歴と26年のゼミナール運営実績: 豊富な経験を持つ講師陣が、質の高い教材を提供します。
 
②多数の卒業生を輩出: 医学・看護分野においても、多くの卒業生が開業・勤務など、それぞれのスタイルで活躍しています。
 
*③個別指導で培ったノウハウ: 長年の個別指導で培ったノウハウを活かし、初心者でもわかりやすい教材を作成しました。
 
【コース紹介】
 
深井ITゼミナール では、あなたの目標に合わせて選べる、多彩なコースをご用意しています。
① AIエンジニア基礎コース:
* プログラミング未経験者でも安心!Pythonの基礎から、AI開発に必要な数学、機械学習、深層学習の基礎を習得します。
* AIエンジニアに必要な論理的思考力、英語力も身につけます。
 
②AIエンジニア応用コース:
* Pytorchなどのライブラリースキルを習得し、より高度なAI開発に挑戦します。
* 実践的な課題を通して、AIエンジニアとしての応用力を高めます。
さんAI数学特化コース:
* AIの仕組みを理解するために必要な数学の知識を、重点的に学習します。
* データ解析や予測モデル作成に必要な数学的思考力を養います。
 
【AIによる大失業時代を「学びのチャンス」に変える】
 
「数年で50代後半になるから、もう新しいことを学ぶのは難しいかもしれない…」
そう思っていませんか?
AI技術の進化は、私たちに新たな学びの機会を与えてくれます。深井ITゼミナール は、忙しいあなたでも、自宅で、自分のペースで、効率的にAIスキルを習得できる動画教材をご用意しました。
 
【なぜ動画学習が最適なのか?】
①時間と場所を選ばない: 忙しいあなたでも、通勤時間や休憩時間など、スキマ時間を有効活用して学習できます。
 
② 自分のペースで学べる: わからないところは何度でも繰り返し視聴可能。理解度に合わせて学習を進められます。
 
③一流講師の授業を何度でも: 38年の指導歴と26年のゼミナール運営実績を持つベテラン講師陣の授業を、好きな時に好きなだけ視聴できます。
 
④実践で役立つスキル習得: 単なる知識の詰め込みではなく、現場で即戦力となる実践的なスキルを習得できます。
 
⑤最新の情報: AI技術は常に進化しています。私たちは、常に最新の情報を取り入れ、教材をアップデートしています。

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