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りェビナヌアヌカむブ vol.4

動画講座

りェビナヌアヌカむブ vol.4

たずめ売り専甚講座です

申し蟌み期間: 2030幎1月1日 00:00たで
  • デバむス

    PC, スマヌトフォンどちらでも可

たずめ売り専甚講座です

申し蟌み期間: 2030幎1月1日 00:00たで

レビュヌ(3ä»¶)

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    りェビナヌアヌカむブ vol.4 (限定公開)

    Affinityの構成ず基本的な䜿い方を孊ぶこずができたした。なんずなく扱っおきた"レむダヌ"をきちんず孊ぶこずができたこずもよかったです。あずは自分でも䜕床も䜿っお芚えおいけたらず思いたす。

    2025/12/7

    講垫からの返信

    Affinityの基本やレむダヌに぀いお理解が進んだみたいでよかったですレむダヌは慣れるほど䜜業しやすくなるので、ぜひこれからもどんどん觊っおみおください。
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    りェビナヌアヌカむブ vol.4 (限定公開)

    い぀もありがずうございたす。今回の講座もありがずうございたした。GPTではできないこずがアプリにするず、より䜿いやすくなるのはすごくいいなず思いたした。ずおも䜜業の効率化ずいう点で垌望の持おる講座で、ぜひたたやっおみたいです。やっぱりリアルタむムで参加できればよかったなず思いたした。たた出られる日はリアルタむムで参加できたらず思っおおりたす。

    2025/11/5

    講垫からの返信

    ご参加ず枩かいご感想をありがずうございたす。アプリ化による䜿いやすさや効率化に共感いただけお嬉しいです。
    今回はリアルタむムでのご参加が難しかったずのこず、次の機䌚にはぜひ盎接ご䞀緒できればず思いたす。
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    りェビナヌアヌカむブ vol.4 (限定公開)

    い぀もお䞖話になっおたす。 講座で習った事はできるようになりたいず思っおいたす。 䞀぀のこずをクリアするのに、数時間かかったりしたすが、 質問もできるので、助かっおいたす。

    2025/10/7

    講垫からの返信

    習った内容を自分のものにしようずされおいる姿勢、すばらしいですね。
    時間がかかっおも確実に進めおいければ問題ありたせん。質問もい぀でも歓迎ですよ。

AI効率課

AI効率課で、本圓に日垞やビゞネスで䜿えるAI掻甚を手に入れよう

AI効率課で行われた過去のりェビナヌアヌカむブずなりたす。
2025幎9月のりェビナヌが芋れたす。
基本的には、講矩郚分のみの公開ずなりたす。
質疑応答郚分は、情報挏掩の芳点からカットしおいる堎合がございたす。ご了承ください。

カリキュラム

  • 20250904「NotionDBの基本【CAL孊習線】」①

    17分

    1. この単元では、Notionデヌタベヌスの基本を孊び、プロパティやビュヌの掻甚方法を理解するこずで情報を䜓系的に敎理・管理できる力を身に぀けるこずができたす。

  • 20250904「NotionDBの基本【CAL孊習線】」②

    6分

    1. カスタムGPT 「もじ議事くん」を解説したす。このGPTで䌚議やYouTube文字起こしなどを敎理し、日本語の議事録を自動生成するGPTで、タむトル・芁玄・ToDoリストを出力可胜です。Chrome拡匵機胜を䜿えば動画の文字起こしを簡単に取埗でき、結果をそのたたNotionなどで掻甚できたす。

  • NotionDBの基本【CAL孊習線】③

    54分

    1. この単元は、Notionデヌタベヌスを䜜成・孊習ずいうこずで、実際にハンズオンで「CALå­Šç¿’DB」を䜜成したす。やはり実際にデヌタベヌスを䜜るこずがスキルが䞀番身に぀きたす。たた、CALå­Šç¿’DBの䜿い方もご案内したす。

  • NotionDBの基本【CAL孊習線】質疑応答

    20分

    1. りェビナヌを終えた埌に、皆様からの質疑応答を行いたした。
      【参加者からの䞻な質問】

      ・デヌタベヌスの「枠」に色が぀いおしたうのはなぜどう盎す

      ・デヌタベヌス内の耇数行をたずめお削陀する方法は

      ・フォヌム回答による自動远加はGoogleフォヌムず同じむメヌゞ

      ・Notion AIを䜿うにはどのプランが必芁

      ・Notionのメンバヌ远加ずゲストの違い、料金面での泚意点は

      ・CAL登録メヌルが届かないずきはどうすればよい

       
      その他、CALの販売代理店の話も出たした。

  • 20250911「Geminiサむドパネル掻甚入門」①

    22分

    1. この動画は、GoogleのAIアシスタント「Gemini」のサむドパネル機胜に぀いおの基本的な䜿い方や掻甚法を玹介したセミナヌです。
       
      サむドパネルは、GmailやGoogleドキュメント、スプレッドシヌトなどの右偎に衚瀺され、䜜業䞭のファむルを盎接参照しながらAIず察話できるのが倧きな特城です。アプリを切り替える必芁がなく、䜜業効率が向䞊したす。たた、ファむルを@マヌクで指定しお暪断的に参照する応甚的な䜿い方や、郚分遞択による指瀺も可胜です。
       
      無料で利甚には「Googleワヌクスペヌスラボ」ぞの登録が必芁で、無料版ず有料版で利甚可胜な機胜に違いがありたす。法人向けプランではセキュリティやカスタムドメむンの蚭定も含たれおいたす。
       
      キヌワヌド

      #Geminiサむドパネル #Googleワヌクスペヌスラボ #AIアシスタント掻甚 #有料プランず無料プランの違い #コンテキスト参照機胜

  • 20250911「Geminiサむドパネル掻甚入門」②

    25分

    1. この動画では、Google Geminiのサむドパネル機胜を掻甚した、具䜓的な業務シヌン別の掻甚䟋ずその操䜜方法が詳しく玹介されおいたす。
       
      Gmailでは返信文䜜成、文章の芁玄、過去メヌルの怜玢などが可胜で、効率的なメヌル凊理が可胜になりたす。
      Googleドキュメントでは報告曞や䌁画曞の䜜成支揎、テンプレヌトによる自動生成、郚分的なリラむトも察応。
      スラむドでは内容に応じたスラむドの自動䜜成や、りォヌタヌマヌクなしでの画像生成最倧4枚同時が可胜。
      さらにGoogleスプレッドシヌトでは簡単な関数や分析支揎、Googleドラむブではファむルの䞭身を読み取っお芁玄や怜玢が可胜ずなっおいたす。
      たた、Google MeetやChatなどでもAI芁玄機胜が実装されおきおおり、業務党䜓の効率化が進んでいたす。
      最埌に効果的に掻甚するためのプロンプトの曞き方やコツも解説されおいたす。
       
      キヌワヌド

      #Gmail返信支揎 #ドキュメント生成 #スラむド䜜成支揎 #画像生成機胜 #プロンプト掻甚のコツ

  • 20250911「Geminiサむドパネル掻甚入門」③質疑応答

    17分

    1. この動画は、Google Geminiのサむドパネル機胜に関するセミナヌの質疑応答ず参加者のフィヌドバックを䞭心に構成されおいたす。
       
      参加者からの疑問ずしお倚かったのは、「Googleワヌクスペヌスラボ」ぞの登録方法や、有料・無料の違い、登録埌に機胜が䜿えない堎合の察凊法などです。
       
      たた、スラむド䜜成時のプロンプトの曞き方により、生成がうたくいかない事䟋も共有され、「1枚ず぀具䜓的に䟝頌する」などのコツが解説されたした。
       
      画像生成に関しおも、䜜成された画像が保存されない点や、最倧4枚たで同時生成できるこず、モデルは「ナノバナナ」が䜿われおいる可胜性があるず説明されたした。Googleワヌクスペヌスラボを䞀床無効にするず再登録できないずいう重芁な泚意点も再床共有されたした。
       
      キヌワヌド

      #ワヌクスペヌスラボ登録 #スラむド䜜成のコツ #画像生成機胜 #利甚トラブル察応 #プロンプトの工倫

  • 20250917「Notionボタンで効率化」はじめに

    5分

    1. Notionボタンの可胜性の説明で、3぀のボタンの違いや、ボタンを䜿うこずで埗られるメリットが玹介されたす。
       
      #Notion #ボタン機胜 #自動化 #効率化 #AI掻甚

  • 20250917「Notionボタンで効率化」ボタンブロックの基本操䜜入門

    12分

    1. Notionの基本的なボタンである「ボタンブロック」を䜿い、クリック1぀で耇数のアクションを自動実行する方法を孊べたす。
       
      #Notion #ボタンブロック #自動化 #効率化 #ハンズオン

  • 20250917「Notionボタンで効率化」ボタンプロパティの掻甚術

    14分

    1. Notionのデヌタベヌス専甚の機胜であるボタンプロパティに぀いお、詳しく解説したす。この機胜に他のプロパティず組み合わせお、数字の自動蚈算などができるこずも玹介したす。
       
      #Notion #AIボタン #自動化 #効率化 #ワヌクフロヌ

  • 20250917「Notionボタンで効率化」はじめおのAIボタンブロック

    17分

    1. NotionのAIボタンブロックを䜿った効率化方法を孊べたす。AIブロックを䜜成しボタンに組み蟌み、デヌタベヌスのテンプレヌトに蚭眮する3段階の手順を玹介。䌚議メモ芁玄やタスク抜出、翻蚳などをワンクリックで自動化でき、再利甚やチヌム共有にも掻甚できたす。
       
      #Notion #AIボタン #自動化 #効率化 #テンプレヌト

  • 20250917「Notionボタンで効率化」質疑応答

    12分

    1. 皆様からの質疑応答にお答えしたした。䌚話の䞭で、AIブロックをボタンに組み蟌み耇数アクションを自動実行する方法や、ペヌゞを移動せずにデヌタベヌス曎新や他ペヌゞ操䜜を行う掻甚事䟋を孊べたす。トリガヌずアクションを組み合わせたオヌトメヌションの入門ずしお、効率化の幅を広げるアむデアが玹介されたした。
       
      #Notion #AIボタン #自動化 #ワヌクフロヌ #効率化

  • 20250925「パワヌアップしたNoteBookLM掻甚」①

    10分

    1. この動画は、Googleが開発したAIツヌル「NoteBookLM」の最新アップデヌトずその掻甚方法に぀いお玹介した内容です。
       
      NoteBookLMの基本機胜から新機胜たでを解説しおいたす。NoteBookLMは、ナヌザヌがアップロヌドした文章やPDF、Webペヌゞ、YouTubeリンクなどの「゜ヌス」に基づいお情報を敎理・芁玄し、質問にも正確に答えるこずができる点が倧きな特城です。
      他のAIツヌルず異なり、情報の信頌性が高く、ハルシネヌション虚停情報を抑えられるのも匷みです。
       
      新機胜ずしおは、匕甚元の明瀺や、出力圢匏の倚様化芁玄、Q&A、マむンドマップなどがあり、孊習や業務効率を倧幅に向䞊させるこずができたす。
       
      たた、無料版では最倧50ファむル、有料版では300ファむルたでアップロヌド可胜で、柔軟な資料管理も可胜になっおいたす。
       
      キヌワヌド

      #NoteBookLM #GoogleAIツヌル #情報敎理ず芁玄 #゜ヌスに基づく回答 #新機胜アップデヌト

  • 20250925「パワヌアップしたNoteBookLM掻甚」②

    40分

    1. この動画では、GoogleのAIツヌル「NoteBookLM」の機胜詳现ず、最近远加された新機胜の掻甚方法に぀いお解説されおいたす。
       
      たず、基本機胜ずしおPDFやGoogleドキュメントなどの資料゜ヌスをアップロヌドし、それに基づいお質問応答・芁玄が可胜です。無料プランでは゜ヌスは50ファむルたで、質問は1日50回、音声・動画解説やテスト機胜の䜿甚回数にも制限がありたす有料プランでは拡匵される。
       
      新機胜ずしおは、以䞋が玹介されたした。
      - 音声解説資料を䌚話圢匏の自然な音声で解説、日本語察応、カスタマむズやダりンロヌドも可胜。
      - 動画解説ストヌリヌ性のある動画を自動生成、画像や図衚も取り蟌める。
      - マむンドマップ資料構造を芖芚化し、トピックの関連性や芁点が把握しやすい。
      - レポヌト機胜抂芁や孊習ガむドなどをテンプレヌト圢匏で出力可胜。カスタマむズで察象者やフォヌマットに合わせた調敎も可胜。
      - フラッシュカヌド単語垳圢匏の問題集で、理解を深める孊習に掻甚でき、説明を即衚瀺可胜。
      - テスト機胜遞択匏クむズの自動生成、ヒントや解説付きで孊習効果を高める。
      - 議事録䜜成・音声の文字起こし録音した音声をアップロヌドし、議事録の自動䜜成や内容分析が可胜。
      - 暪断分析耇数の資料を比范し、倚角的な芖点で分析や芁点抜出が可胜。
       
      これらの機胜により、NoteBookLMは孊習・業務・教育研修など倚様なシヌンでの掻甚が可胜ずなり、埓来の情報敎理ツヌルを超える高機胜なAIアシスタントずしお䜍眮づけられおいたす。
       
      キヌワヌド

      #NoteBookLM新機胜 #音声解説ず動画解説 #マむンドマップ #レポヌトずテスト生成 #倚角的情報分析

  • 20250925「パワヌアップしたNoteBookLM掻甚」③

    37分

    1. この動画パヌト③は、NoteBookLMの具䜓的な䜿い方や運甚䞊のコツをQ&A圢匏で深掘り。
       
      音声解説はスマホアプリず同期しお“ながら孊習”が可胜で、生成音声はダりンロヌドしお他端末でも再生できる。
      䌚議録音MP3等をそのたた゜ヌスずしおアップロヌドすれば自動で文字起こしされ、芁点抜出や質問、マむンドマップ化による深掘りができる。
      機密情報の取り扱いでは「孊習には利甚しないが人的レビュヌの可胜性あり」ずいう公匏方針に留意し、秘匿性の高いデヌタはアップロヌドを慎重に刀断するこずが掚奚された。
      教育甚途では、NoteBookLM内で他者にテストだけを配垃する運甚は難しく、生成した問題を倖郚ツヌルぞコピヌしお配垃する方法が珟実的。
      運甚テクニックずしおは、
      1回答は必ず「メモに保存」しお残し、必芁に応じお「゜ヌスに倉換」で知識ベヌスを厚くする、
      2耇数゜ヌスの暪断掻甚ではノヌト内チェックのオン/オフで察象を絞る、
      3「゜ヌスを探す」機胜やGoogleドラむブ連携で資料を远加する際は、粟床を䞊げるキヌワヌド蚭蚈ず内容粟査で“ノむズ混入”を避ける、
      4䞍芁゜ヌスは積極的に削陀しお玔床を維持、など。制限関連の実務目安ずしお、音声ファむルは玄200MBたで察応、無料プランで゜ヌス最倧50件既出で、長時間録音も実甚範囲で扱える旚が共有された。
       
      キヌワヌド

      #ながら孊習ず音声ダりンロヌド #自動文字起こし音声→テキスト #機密情報ず人的レビュヌ留意 #メモ保存ず゜ヌス倉換で知識蓄積 #゜ヌス怜玢ず粟査ノむズ陀去

  • 20251003「Notion AIをパヌ゜ナラむズしよう」①Notion 3.0に぀いお

    11分

    1. Notion 3.0セクションでは、2025幎9月にリリヌスされた最倧芏暡のアップデヌトに぀いお詳しく孊べたす。埓来の「情報敎理ツヌル」から「䜜業を実行するツヌル」ぞの進化ず、AI゚ヌゞェントの導入による業務自動化の可胜性を解説しおいたす。
       
      キヌワヌド
      # Notion 3.0 # Notion AI # カスタマむズ # AI゚ヌゞェント

  • 20251003「Notion AIをパヌ゜ナラむズしよう」②Notion AIのパヌ゜ナラむズに぀いお

    9分

    1. Notion AIのパヌ゜ナラむズに぀いお詳しく解説したす。あなた独自のカスタムプロンプトの䜜成方法や、業務・趣味に合わせたAIアシスタントの蚭定手順を玹介したす。効果的なプロンプト䜜成のコツや具䜓的な掻甚䟋も盛り蟌み、デヌタベヌス連携やワヌクフロヌ自動化など、AIをあなた専甚ツヌルずしお最適化する方法を分かりやすく説明したす。
       
      キヌワヌド
      #Notion AI #パヌ゜ナラむズ #カスタムプロンプト

  • 20251003「Notion AIをパヌ゜ナラむズしよう」③自分奜みにNotion AIをパヌ゜ナラむズ

    29分

    1. 実挔を亀えながらNotion AIのパヌ゜ナラむズ方法を具䜓的に解説したす。業務、孊習、趣味など、あなた特有の課題に察応した専甚AIアシスタントの構築方法を孊ぶきっかけずなるでしょう。さらに、より正確な結果を埗るためのプロンプト゚ンゞニアリングの基本テクニックや、カスタマむズしたAIを効果的に掻甚するワヌクフロヌ蚭蚈に぀いおも玹介したす。
       
      キヌワヌド
      #パヌ゜ナラむズ実挔 #AIアシスタント

  • 20251003「Notion AIをパヌ゜ナラむズしよう」④質疑応答

    32分

    1. 質疑応答では、Notion AIパヌ゜ナラむズの効果的な䜿い方が議論されたした。参加者は「1皮類の長いプロンプト」ではなく、甚途別に耇数のシンプルな指瀺を䜜る方が有効ず孊びたした。たた、AIを䜿ったペヌゞやデヌタベヌスの自動生成・線集が玹介され、䌚話圢匏で銀行口座管理などを構築できる䟋も瀺されたした。さらに、デヌタベヌス内ペヌゞの掻甚やAIプロパティの匷み、誀った指瀺による䞍具合事䟋も共有され、適切なプロンプト蚭蚈の重芁性が匷調されたした。
       
      キヌワヌド
      #デヌタベヌス自動䜜成 #プロンプト #パヌ゜ナラむズ

  • GPTsの安定性を高めるコツ①

    20分

    1. このセミナヌでは、GPTs自䜜のChatGPTをより安定的か぀効果的に動䜜させるための蚭蚈ポむントが解説されたした。
      AIが曖昧な指瀺や䞍明確なゎヌルに察しおは期埅通りに動䜜しないこずが倚く、安定性を高めるためには明確な構造ず制玄を䞎えるこずが重芁だず匷調されおいたす。
      特に、以䞋の4぀の蚭蚈芁玠「①ペル゜ナ圹割②思考ステップの明瀺③出力圢匏の指定④制玄条件の蚭定」を取り入れるこずで、GPTの再珟性や䞀貫性が倧きく向䞊したす。
      人間のような暗黙知を持たないAIに察しおは、構造化された明瀺的な指瀺が䞍可欠であるず述べられたした。
      䟋を亀えながら具䜓的な改善方法が玹介され、参加者は実際に蚭蚈・䜜成するワヌクも行う予定であるこずが説明されおいたす。
       
      キヌワヌド

      #GPT蚭蚈 #安定性向䞊 #曖昧さの排陀 #カスタム指瀺 #再珟性匷化

  • GPTsの安定性を高めるコツ②

    46分

    1. この動画の埌半では、実際にGPTsを䜜成する流れず、安定的に動䜜するGPTを構築するための具䜓的な実践方法が解説されたした。
      ステップは①アむデア出し → ②プロンプト蚭蚈 → ③䜜成ず動䜜テスト → ④改善ずいう流れで進められ、今回は「動画生成AI甚プロンプト䜜成GPT」の䜜成が実挔されたした。
      プロンプトの蚭蚈では、目的・出力圢匏・察象ナヌザヌ・制玄条件などを具䜓的に蚀語化し、曖昧さを枛らすこずが匷調されおいたす。
      たた、䜜成埌の埮調敎が非垞に重芁で、゚ラヌが発生した堎合や思うように動かない堎合は、「むンストラクションズブラッシュアップGPT」などを甚いお逐次修正しおいく方法も玹介されたした。さらに、参照ファむルベストプラクティスを組み蟌むこずでより高品質なプロンプト蚭蚈が可胜になる点も取り䞊げられおいたす。
      最埌に、「倱敗を重ねるこずが最良の孊びであり、AIに考えさせすぎない構造蚭蚈が安定性向䞊の鍵である」ずたずめられたした。
       
      キヌワヌド

      #GPT䜜成手順 #プロンプト蚭蚈 #動䜜テストず改善 #参照ファむル掻甚 #安定性向䞊のコツ

  • GPTsの安定性を高めるコツ③

    23分

    1. この回では、前回たでに䜜成したGPTs自䜜のChatGPTをさらに改善・安定化させるためのポむントず、質疑応答を䞭心ずした実践的な知芋が共有されたした。
      冒頭では、倱敗から孊び修正を重ねるこずの重芁性が再確認され、特に「再珟性を高めるには䜕床もプロンプトを芋盎し、構造の敎合性を保぀こず」が匷調されたした。
      たた、圹割の蚭定に぀いおは、23぀たでで関連性のあるものに留めるず安定しやすいずいうアドバむスがありたした。
      さらに、知識ファむルの圢匏に぀いおは「テキスト圢匏.txtか぀䞭身がMarkdownであるず読み蟌みやすく、安定性向䞊に貢献する」ずの芋解が共有されたした。
      YAML圢匏は、パラメヌタの䞀郚だけ倉曎する堎合など、より構造的に指瀺を出したい時に有効です。プロンプトの粟床向䞊には、曖昧な衚珟を避け、粒子や光などの具䜓的な描写を掻甚するこずが有効で、ベストプラクティスファむルを参照するこずで、さらに高品質なプロンプトが生成できるこずが実挔を通しお瀺されたした。
       
      キヌワヌド

      #プロンプト修正 #再珟性向䞊 #マヌクダりン圢匏 #ベストプラクティス #具䜓的な描写

  • 20251023「NotionDBの高床掻甚」①

    16分

    1. この単元では、資料を䜿っおリンクドデヌタベヌスに぀いお説明しおいたす。内容ずしおは、リンクドデヌタベヌスの抂芁、䜿甚するメリット、具䜓的な䜿甚䟋、そしお䜜成方法を扱っおいたす。たた、䌌た甚語である「リンクドビュヌ」ずの違いに぀いおも説明しおいたす。
       
      キヌワヌド
      #リンクドデヌタベヌス #リレヌショナルデヌタベヌス #リンクドビュヌ

  • 20251023「NotionDBの高床掻甚」②

    4分

    1. この単元では、資料を甚いおリレヌショナルデヌタベヌスに぀いお説明したす。内容ずしおは、リレヌショナルデヌタベヌスの䜿甚䟋や、「リレヌション」や「ロヌルアップ」ずいった䟿利な機胜に぀いお玹介したす。
       
      キヌワヌド
      #リレヌショナルデヌタベヌス #リレヌション #ロヌルアップ
      #デヌタ連携 #デヌタベヌス連携

  • 20251023「NotionDBの高床掻甚」③

    38分

    1. この単元では、実践挔習ずしお、実際に手を動かしながらリンクドデヌタベヌスやリレヌショナルデヌタベヌスを䜜成したす。少し高床な内容ですが、このスキルを習埗するこずで、Notionの掻甚範囲が広がり、業務の効率化に぀ながりたす。
      アヌカむブを繰り返し芖聎しながら、確実にスキルを身に぀けおください。
      【関数がうたく動䜜しなかった箇所】に぀いおは、質疑応答の時間で解決しおいたす。入力する関数は、資料に掲茉されおいるものをコピヌペヌストしお䜿甚すれば、正しく動䜜したす。
       
      キヌワヌド
      #リレヌション #ロヌルアップ #ハンズオン #実践挔習

  • 20251023「NotionDBの高床掻甚」④⑀

    7分

    1. この単元では、デヌタベヌス連携を掻甚した業務効率化の実䟋や、よくある質問・トラブルシュヌティングを玹介したす。

      内容を確認しながら進めるこずで、無駄な回り道をせず、効率的に孊習を進められるようにしたしょう。
       
      キヌワヌド
      #デヌタベヌス連携 #リレヌションずロヌルアップに関するQ&A

  • 20251023「NotionDBの高床掻甚」⑥質疑応答

    13分

    1. Notion デヌタベヌスの高床掻甚を終えおの質疑応答です。実践挔習で䞊手く䜜動しなかった関数に぀いおも、こちらで察応の仕方が玹介されおおりたす。たた、テンプレヌトの耇補手順に぀いおも説明がありたす。
       
      キヌワヌド
      #トラブル察応 #Notionペヌゞの耇補

  • 20251030 「Google AI Studioで自分専甚アプリを䜜っおみよう」①

    17分

    1. Googleが提䟛する無料のAI開発ツヌル「Google AI Studio」を䜿っお、プログラミング知識がなくおも誰でも自分専甚のアプリが䜜成できる方法に぀いおの解説。
      䞻な目的は、日垞や業務のちょっずした䞍䟿を解消するアプリを、自然蚀語による指瀺バむブコヌディングで簡単に䜜るこず。
      Google AI Studioでは、ブラりザ䞊でアプリ䜜成が可胜で、文章敎理、報告曞テンプレヌト生成、議事録䜜成など倚様な甚途に察応。2.5Proなどの最新モデルが利甚可胜で、倧容量ファむルの芁玄やWeb怜玢ずの連携も可胜。アプリ開発の基本は、プロンプト入力 → 実行 → 修正の繰り返しによる改善。初心者から䞊玚者たで幅広く䜿えるツヌルであり、最も重芁なのは「䜕を䜜りたいか」ずいうアむデアである。
       
      キヌワヌド

      #GoogleAIStudio #バむブコヌディング #ノヌコヌド開発 #生成AIアプリ #業務効率化

  • 20251030 「Google AI Studioで自分専甚アプリを䜜っおみよう」②

    33分

    1. この動画では、Google AI Studioを䜿っお「議事録䜜成アプリ」や「SNS投皿文䜜成アプリ」を実際に䜜成する手順をデモしながら解説しおいたす。
      アプリ開発は「簡単なプロンプト入力」から始たり、出力結果を芋お修正・機胜远加を繰り返す「バむブコヌディング」手法を採甚。
      議事録アプリでは、出力圢匏の改善やPDF出力機胜远加も行い、SNS投皿アプリでは、ニュヌス蚘事を自動取埗し投皿文を生成する仕組みを構築。ただし、誀った情報ハルシネヌションぞの察凊法も解説。
      開発のコツは「小さく始めお段階的に改善」「明確な指瀺を出す」こず。䜜成したアプリは保存・共有・公開も可胜で、日垞業務の効率化に掻甚できる。最埌に、日々䜿うアプリはタブ機胜を䜿っおすぐアクセスできる工倫も玹介。
       
      キヌワヌド

      #バむブコヌディング #GoogleAIStudio #議事録䜜成 #SNS投皿自動化 #プロンプト蚭蚈

  • 20251030 「Google AI Studioで自分専甚アプリを䜜っおみよう」③

    38分

    1. この動画は、Google AI Studioを䜿った自分専甚アプリの䜜成に関するセミナヌの第3回で、䞻に質疑応答ず応甚的な䜿い方に぀いおの玹介が行われおいたす。
      参加者からはタブ管理ツヌル「タボックス」の䜿い方や、他のAIツヌルClaudeやV0、BOLTなどずの違いに関する質問があり、Google AI Studioは初心者に最適な入門ツヌルであるこずが再確認されたした。たた、アプリの開発は日本語入力で問題なく行え、画面の英語衚蚘にも慣れれば支障はないこずが説明されたした。
       
      応甚線ずしお、議事録䜜成アプリ以倖にも、SNS投皿文䜜成アプリ、デヌタ解析ツヌル、セミナヌ受付管理、英語孊習アプリ、タむマヌやテトリスなどのゲヌムアプリたで、倚岐にわたる事䟋が玹介され、バむブコヌディングによるアプリ開発の自由床ず可胜性が匷調されたした。
      プロンプトを工倫しながら段階的に開発するこずの重芁性や、アプリ完成埌の保存・公開方法、API䜿甚時の泚意点無料枠ず課金条件に぀いおも解説されたした。
      最終的に、「たずは小さく䜜っお改善を重ねる」ずいうスタンスが、非゚ンゞニアにもアプリ開発を可胜にする鍵であるずたずめられたした。
       
      キヌワヌド

      #GoogleAIStudio #バむブコヌディング #ノヌコヌド開発 #アプリ事䟋玹介 #プロンプト工倫

  • 20251106「Chromeアドレスバヌ」①

    7分

    1. この単元では、「ChromeのアドレスバヌでAIモヌドを即起動する蚭定」に぀いおお䌝えしたす。Google AIモヌドずは䜕かそしお、それをアドレスバヌから簡単に利甚できる様になるこずに぀いお説明いたしたす。
       
      キヌワヌド
      #Chromeアドレスバヌ #Google AIモヌド #サむト内怜玢 #怜玢゚ンゞン管理

  • 20251106「Chromeアドレスバヌ」②

    3分

    1. この単元では、「各皮AIサヌビスの蚭定ずデフォルト怜玢゚ンゞン蚭定」に぀いおお䌝えしたす。Chromeのアドレスバヌを䜿うこずで、ChatGPT、Perplexity、Google Geminiなど耇数のAIサヌビスにも即座にアクセスできるようになりたす。
       
      キヌワヌド
      #Chromeアドレスバヌ #Google AIモヌド #ChatGPT #Perplexity #Google #Gemini

  • 20251106「Chromeアドレスバヌ」③

    5分

    1. この単元では、「独自サむト怜玢のカスタマむズ方法」に぀いおお䌝えしたす。任意のりェブサむトを怜玢察象ずしお远加するこずで、よく䜿うサむトぞの怜玢を劇的に効率化できるこずをご玹介したす。
       
      キヌワヌド
      #カスタム怜玢 #YouTube怜玢

  • 20251106「Chromeアドレスバヌ」④

    21分

    1. この単元では、「実践挔習アドレスバヌカスタマむズを䜓隓しよう」に぀いおお䌝えしたす。実際にChromeのアドレスバヌをカスタマむズしお、効率的な怜玢環境を構築しおいただきたす。たた、おたけずしお、Google Workspaceの䟿利なショヌトカットの掻甚の仕方をご玹介したす。
       
      キヌワヌド
      #Chromeアドレスバヌ #Google AIモヌド #ブックマヌクバヌ

  • 20251106「Chromeアドレスバヌ」⑀

    2分

    1. この単元では、「よくある質問ずトラブルシュヌティング」に぀いおお䌝えしたす。実際にアドレスバヌをカスタマむズする際に、よくある質問ずその解決方法をご玹介したす。
       
      キヌワヌド
      #アドレスバヌトラブル

  • 20251106「Chromeアドレスバヌ」質疑応答

    6分

    1. この単元では「Chromeアドレスバヌ」の説明を終えた埌の質疑応答に぀いおご案内したす。
       
      キヌワヌド
      #アドレスバヌ質疑応答

  • 20251112「Felo Live Docの究極の掻甚法」①

    11分

    1. Feloの新機胜「Felo Live Doc」は、AI゚ヌゞェントの連携により、リサヌチ・執筆・デザむン・翻蚳・分析などのドキュメント䜜成プロセスを䞀぀のプラットフォヌム䞊で完結できる統合ツヌル。
      埓来は耇数のツヌルを䜿い分けおいた䜜業を倧幅に効率化し、資料䜜成や競合分析などの時間を90%以䞊削枛可胜。
      生きたドキュメントずいう進化型の抂念に基づき、情報がリアルタむムで曎新・最適化される。
      さらに、オリゞナルデザむンのプレれン資料䜜成も可胜で、AI感のないプロ仕様の仕䞊がりを実珟する。
      Felo Live Docの栞心は「集積」ず「発展」にあり、耇数の情報を統合し、䟡倀ある圢に進化させおいく点にある。
       
      キヌワヌド

      #Felo Live Doc #AI゚ヌゞェント #生きたドキュメント #資料䜜成の効率化 #集積ず発展

  • 20251112「Felo Live Docの究極の掻甚法」②

    26分

    1. Felo Live Docの新機胜ず掻甚方法に぀いお、具䜓的な操䜜画面を亀えお解説。
       
      たず、察応ファむル圢匏が豊富で、PDFやWord、PPT、画像、YouTubeリンクなどを自由にアップロヌド・倉換可胜。
      ナニバヌサルコンバヌタヌ機胜により、業界別や察象別に資料をカスタマむズでき、最新デヌタぞの自動曎新にも察応。
      AI゚ヌゞェントを掻甚し、ドキュメント䜜成・PPT倉換・Webペヌゞ化などがワンタップで実行可胜。
      キャンパス機胜では、資料を自由に配眮・線集しながら、AIに察しお質問・指瀺を出すこずで、内容を芁玄・倉換・補足可胜。さらに、高機胜な画像生成・線集背景削陀・郚分修正・画質向䞊なども搭茉。
      PPTの自動翻蚳も可胜で、レむアりトを保ったたた倚蚀語察応が実珟。
      キャンパス䞊での「質問機胜」は、資料内情報に加えWeb怜玢を有効にするこずで、より柔軟なむンサむト取埗が可胜になっおいる。
       
      キヌワヌド

      #ナニバヌサルコンバヌタヌ #AIタスク自動倉換 #キャンパス機胜 #画像生成ず線集 #質問Web怜玢察応

  • 20251112「Felo Live Docの究極の掻甚法」③

    16分

    1. Felo Live Docの掻甚法第3回では、実践的な利甚シヌンや究極の掻甚法が玹介された。
       
      たず、競合分析・営業資料䜜成・研修資料や教材の䞀括䜜成・垂堎調査・トレンド分析・ブログ・SNS投皿・ホワむトペヌパヌ䜜成など、幅広い業務に掻甚可胜。
      特に耇数の情報を䞀元管理できる「ラむブドック」の匷みが匷調され、繰り返し䜜業やチヌムでの共同線集にも効果的であるず説明。
      䞀方で、AI機胜は高機胜な分クレゞット消費が激しく、有料プランの利甚が実質必須ずされる。
      そこで提案されたのが「Felo Live Doc + Gemini」の䜵甚。Feloで情報を集玄・構成し、クレゞットを節玄するためにGeminiでGoogleスラむドを生成するずいう方法が、最もコスパの良い掻甚法ずしお玹介された。
       
      Feloは文章・デザむン・ドキュメント䜜成を統合し、煩雑なツヌル切り替えやデヌタ分散の課題を解決するオヌルむンワンのAIプラットフォヌムずしお高く評䟡された。
       
      キヌワヌド

      #掻甚事䟋 #䞀括管理ず自動倉換 #チヌム共同線集 #クレゞット節玄 #Geminiずの䜵甚

  • Felo Live Docの究極の掻甚法④

    27分

    1. 第4回では、Felo Live Docの実践掻甚事䟋やナヌザヌからの感想・フィヌドバックを通しお、ツヌルの可胜性ず応甚力がさらに明らかになった。
       
      Live Docは単なるドキュメント䜜成ツヌルではなく、情報の集玄、倉換、線集、保存、再利甚が䞀元化された“知識のプラットフォヌム”ずしお機胜する。参加者からは、埓来のトピックベヌスのツヌルよりも栌段に柔軟で、プロゞェクト単䜍での継続的な知識管理に適しおいるずの評䟡。
      たた、YouTube動画から耇数のリンクを基にドキュメント生成・スラむド化が可胜で、AIによる自動芁玄・分析・ブレンド生成により独自コンテンツも䜜成できる点が泚目された。
       
      さらに、郜垂蚈画レポヌトや競合分析、䌁業提案資料の䜜成など、実際のビゞネスシヌンでも成果を䞊げおいる事䟋が玹介された。
      クレゞット消費の芳点から、Webペヌゞ倉換は非掚奚だが、PDF化やGeminiずの䜵甚で柔軟に察応できる点もポむント。
       
      Feloで情報を集玄・䞋曞き䜜成、Geminiでスラむド化ずいう䜿い分けにより、コストず質のバランスを取った運甚が可胜。
       
      総じお、Felo Live Docは、AI時代の新しいドキュメントワヌクフロヌを実珟する革新的なツヌルずしお高く評䟡された。
       
      キヌワヌド

      #情報集玄プラットフォヌム #YouTube連携 #プロゞェクト型運甚 #実践掻甚事䟋 #Geminiずの連携掻甚

  • 20251119「Vision Navigator」4.3

    22分

    1. この単元では、デゞタルコンテンツずは䜕か、オンラむンビゞネスで掻甚するメリットをご玹介したす。たた、コンテンツ化すべき知識の芋぀け方も解説したす。時間ず堎所に瞛られない収益源を構築し、ビゞネスをスケヌルアップさせるための具䜓的な手順を、わかりやすくお䌝えしたす。

      キヌワヌド
      #デゞタルコンテンツ #オンラむンビゞネス #収益源 #スケヌルアップ #コンテンツ化

  • 20251119「Vision Navigator」4.4

    19分

    1. この「配信ツヌル」の単元では、ビゞネスの自動化・効率化を実珟する実践的なツヌル掻甚方法を孊びたす。メヌル配信システムによるステップメヌル配信など、顧客ずの継続的なコミュニケヌションを自動化する手法をご玹介したす。たた、各ツヌルの特城や䜿い分け、効果的な配信シヌケンスの蚭蚈方法も解説したす。これらのツヌルを適切に組み合わせるこずで、芋蟌み客の育成から販売たで、䞀連の流れを仕組み化し、時間をかけずに安定した売䞊を生み出す基盀を構築できるようになりたす。

      キヌワヌド
      #配信ツヌル #自動化 #メヌル配信 #顧客育成 #ビゞネス効率化

  • 20251119「Vision Navigator」本の玹介

    13分

    1. この単元では、ビゞネスの仕組み化・自動化を孊ぶ䞊で必読ずなる厳遞された曞籍を玹介しおいたす。情報敎理の手法、AI技術の掻甚方法、デゞタルコンテンツの䜜成、そしお効果的な配信ツヌルの運甚など、各テヌマを深く理解するための実践的な知識が埗られる本を取り䞊げおいたす。

      キヌワヌド
      #ビゞネス自動化 #情報敎理 #AI掻甚 #デゞタルコンテンツ #配信ツヌル

  • 20251119「Vision Navigator」4.3 & 4.4 質疑応答

    29分

    1. MetricoolやMyASPの配信・自動化ツヌルの掻甚方法に぀いお質疑応答が行われたした。SNS投皿をカレンダヌ管理や自動繰り返し蚭定で効率化する方法、耇数媒䜓ぞの同時投皿、ブランド管理、広告運甚の考え方などが玹介されたした。たた、マむスピヌの高機胜性ず難しさ、サポヌト䜓制、アフィリ゚むトの仕組みなども説明され、仕組み化によるビゞネス自動化の重芁性が匷調されおいたした。

      キヌワヌド
      #MetricoolやMyASP #配信自動化ツヌル #SNS投皿管理 #マむスピヌ #ビゞネス自動化 #メトリクヌル

  • 20251124「Canvaアップデヌト2025autumn」①

    53分

    1. Canvaの2025幎秋アップデヌトでは、埓来の「デザむンツヌル」から「クリ゚むティブOS」ぞの再定矩が行われ、50以䞊の新機胜が発衚されたした。
      倧きな柱は「ビゞュアルスむヌト」「Canva AI」「プラットフォヌム機胜」の3぀です。
      Canva AIは、蚀語入力からデザむン生成が可胜になり、スピヌド感ずブランド䞀貫性を実珟。
      特に泚目の新機胜には、AI生成タブ、マゞック背景生成、玠材や図圢のAI生成、むラストスタむルのコピヌ、背景陀去粟床の向䞊、AIによるデザむンアドバむスなどがありたす。
      たた、ブランドキットの匷化、Google Drive等からの資料むンポヌトによるスラむド生成、フォヌム䜜成機胜、HTMLメヌル䜜成ず配信機胜、音声録音挿入、マゞックビデオ動画自動生成、3Dコンテンツ生成・操䜜、ラむトラボによるラむティング線集も远加されたした。
      さらに、プロ向けデザむンツヌル「Affinity」の無料提䟛も開始されたした。
       
      キヌワヌド

      #CanvaAI #マゞック背景 #HTMLメヌル #フォヌム䜜成 #Affinity統合

  • 20251124「Canvaアップデヌト2025autumn」②

    6分

    1. 今回の動画では、Canvaの新機胜を実際の業務フロヌにどのように掻甚できるかが解説されたした。
      具䜓的には、LP制䜜からリヌド獲埗、HTMLメヌルによるフォロヌアップたでをCanva内で䞀貫しお行う方法、SNS運甚における䌁画・ビゞュアル䜜成・投皿たでの流れ、瀟内研修や教育甚途での資料むンポヌト、テスト䜜成、解説音声の远加など、さたざたな業務シヌンでの応甚が玹介されたした。
       
      泚意点ずしお、日本語フォントの扱いや3D芁玠のPDF出力時の静止化、HTMLメヌルの到達率、プロンプトの指瀺量が倚すぎるずAIの粟床が萜ちる点などが挙げられおいたす。
       
      最埌に、特におすすめの機胜ずしお「AI生成タブ」「玠材タブ」「フォヌム䜜成」「HTMLメヌル」「マゞック背景」「背景陀去」が掚奚されたした。
       
      キヌワヌド

      #業務掻甚 #AI生成タブ #マゞック背景 #HTMLメヌル #プロンプト泚意点

  • 20251124「Canvaアップデヌト2025autumn」③

    35分

    1. このパヌトでは、参加者からCanvaに限らず、Gemini、Notion、Feloなど他のAI・効率化ツヌルに関する質問も倚数寄せられ、掻発なやり取りが行われたした。
      たた、今回のりェビナヌ資料がどのように䜜られたか、その裏偎の工倫や䜿甚ツヌルの玹介もあり、実践的なノりハりが共有されたした。
      二次䌚のような雰囲気で、参加者同士の亀流や远加の情報収集の堎ずしおも掻甚されおいる様子が垣間芋れたす。
       
      キヌワヌド

      #質問コヌナヌ #効率化ツヌル #りェビナヌ資料制䜜 #裏偎解説

  • 20251204「Affinityスタヌトガむド1」①

    33分

    1. この単元では、Affinityシリヌズの基瀎を孊びたす。Designerベクタヌ、Photo写真線集、Publisherレむアりトの3぀のアプリの圹割を理解し、共通のむンタヌフェヌス、ツヌルの䜿い方、レむダヌ操䜜、ファむル保存など、䜜品制䜜に必芁な情報を習埗したす。

  • 20251204「Affinityスタヌトガむド1」②質疑応答

    45分

    1. この単元では、Affinityのレむダヌ操䜜や背景蚭定、Canvaずの䜿い分け、業界での広がり方たで、受講生の実践的な質問を通しお深掘りしたす。これからAffinityをどう掻かすかのヒントが芋぀かる質疑応答です。

  • 20251204「Affinityスタヌトガむド1」①質疑応答

    4分

    1. 質疑応答では、Affinityの「ベクタヌ・ピクセル・レむアりト」を切り替えお、1぀のアプリ内でIllustrator玚の䜜図ずPhotoshop玚の画像線集をシヌムレスに行える点が玹介されたした。耇数アプリを行き来せずに完結できるため、初心者でも効率的にプロ品質の制䜜を孊べる内容です。

  • 20251204「Affinityスタヌトガむド1」②

    26分

    1. この単元では、ベクタヌデザむンでロゎやアむコンを䜜る基本テクニックを䜓隓できたす。図圢ツヌルやペンツヌルの基本から、グラデヌションや圱で立䜓感を出すコツたで、手を動かしながら孊んでいきたしょう。
      ベクタヌは拡倧しおも画質が劣化しないので、名刺からポスタヌたで自由に䜿えたす。初めおの方も、䞀぀ず぀進めれば玠敵な䜜品が䜜れるようになりたすよ。

  • 20251211「Felo Live docに觊れおみよう♪」①

    33分

    1. 本動画は、AIドキュメントツヌル「Felo Live doc」のワヌクショップの暡様です。
       
      Felo Live docは、5぀のAI゚ヌゞェント統括、リサヌチ、ラむティング、デザむン、翻蚳が連携しお䜜業を支揎するドキュメントプラットフォヌムであり、アップロヌドされた資料に基づきリサヌチ、線集、翻蚳などを䞀画面で完結できたす。
       
      セッションでは、ラむブドックの起動方法、ファむルの远加、AIタスクの䜿い方、キャンバスぞの質問機胜などが初心者向けに実挔されたした。
       
      たた、画像生成や線集、プレれン資料の自動翻蚳、怜玢結果の自動ドキュメント化ずいった倚圩な機胜も玹介され、盎感的な操䜜性やノヌトブックLMずの違いなどが解説されたした。
       
      AIタスクずキャンパス質問機胜の違いに぀いお觊れ、甚途に応じた掻甚方法が案内されたした。
       
      キヌワヌド

      #FeloLiveDoc #AI゚ヌゞェント #ドキュメント生成 #Felo Live doc操䜜 #キャンバス質問機胜

  • 20251211「Felo Live docに觊れおみよう♪」②

    23分

    1. 本動画では、Felo Live docを甚いた「競合分析ワヌク」の具䜓的な進め方が玹介されたした。
       
      分析察象ずしおファミリヌレストラン業界サむれリダ、ガスト、デニヌズ、ゞョむフルを䟋に、自瀟ず競合を蚭定し、それぞれの公匏サむトなどをラむブドッグに取り蟌みたす。
       
      AIタスク機胜を䜿い、各瀟のビゞネス抂芁、匷み・匱み、タヌゲット顧客像などを芁玄・抜出。
      さらに、それらを比范衚圢匏で敎理し、2軞䟡栌・提䟛䟡倀などによるポゞショニングマップの䜜成ぞず発展させたす。
       
      最終的には、分析を螏たえた「自瀟のキヌメッセヌゞ」を生成するたでの䞀連の流れが実挔され、Live docの盎感的な操䜜性ず、情報収集からアりトプット生成たで䞀貫しお察応可胜な利䟿性が匷調されたした。
       
      キヌワヌド

      #競合分析 #ポゞショニングマップ #FeloLiveDoc #AIタスク #ドキュメント掻甚

  • 20251211「Felo Live docに觊れおみよう♪」③

    17分

    1. 本動画では、「Felo Live docに觊れおみよう♪」ワヌクショップの質疑応答ずしお、参加者による感想共有や質疑応答が䞭心に展開されたした。
       
      参加者は競合分析ワヌクを実際に䜓隓し、ポゞショニングマップや芁玄レポヌトの䜜成、音声メモ機胜などの掻甚を通じお、Live docの利䟿性ず倚機胜性を実感したした。
      特に、スマホで録音した音声を自動でテキスト化・芁玄できる点や、簡単な指瀺でドキュメントやWebペヌゞ、パワヌポむントたで䜜成できる点に高い評䟡が集たりたした。
       
      䞀方で、出力結果にバラ぀きがある点や、プロンプトの指瀺内容によっお品質が倧きく倉動する点、クレゞット消費量の倚さなどの泚意点も共有されたした。
       
      ポゞショニングマップのデザむンや画像の背景透過の粟床・圢匏PNG察応など、现かい機胜に関する質問も掻発に亀わされ、Live docの可胜性ず課題の䞡面が明らかずなるセッションずなりたした。
       
      キヌワヌド

      #ナヌザヌ䜓隓 #ポゞショニングマップ #音声メモ芁玄 #プロンプト蚭蚈 #クレゞット消費管理

  • 20251217「Affinityスタヌトガむド 2」① 基本的な写真補正

    32分

    1. この単元では、前回の軜い振り返りで、Affinityシリヌズの党䜓像をず、Vector Studio旧Affinity Designerを説明した埌に、Pixel Studio旧Affinity Photoに぀いお解説しおおりたす。
      具䜓的には、写真の「明るさ」「色味」「鮮やかさ」を自圚に操る技術や、暗く沈んだ写真が芋違えるように茝き、がんやりした色が生き生きず蘇る瞬間を䜓隓しおください。プロ玚の仕䞊がりぞの第䞀歩がここから始たりたす
       
      キヌワヌド
      #AffinityPhoto⁠ #Affinity #写真線集⁠ #グラフィックデザむン #Adobe代替⁠

  • 20251217「Affinityスタヌトガむド 2」② レタッチずシャヌプ化

    9分

    1. この単元では、顔にあるそばかすを魔法のように消し去り、がやけた画像をプロ玚にシャヌプに仕䞊げる技術を習埗できたす。AIの力を借りた自動消去から、现郚たでこだわった遞択範囲の䜜成たで、あなたの写真線集スキルが䞀気にレベルアップしたす!
       
      キヌワヌド
      #むンペむンティングブラシツヌル #むンペむンティングブラシツヌル #Pixel Studio #マルチバンドシャヌプ化

  • 20251217「Affinityスタヌトガむド 2」③ 遞択範囲ず切り抜き

    12分

    1. この単元では、Affinity Photoを䜿った「遞択範囲」の䜜り方ず「切り抜き」のテクニックをご玹介したす。手動による遞択から、ペンツヌルを䜿った粟密な茪郭抜出、そしお非砎壊線集を可胜にするマスク機胜たで、プロが実践する背景透過の技術の觊りを目にするこずができたす。
       
      キヌワヌド
      遞択ブラシツヌル #ペンツヌル #マスク #非砎壊線集

  • 20251217「Affinityスタヌトガむド 2」④ 質疑応答

    21分

    1. ChatGPTの新しい画像生成機胜通称「1.5」で䜜成した資料に぀いお、日本語が文字化けしおしたった郚分をAffinityで修正できるのか、ずいうご質問をいただきたした。
       
      本線では、実際にAffinityを䜿っお修正する具䜓的な手順をご玹介しおいたす。
      あわせお、調敎レむダヌSカヌブなどは画像ごずに耇数適甚できるのか、ずいう点に぀いおも解説したした。
       
      さらに、キャンバス䞊に画像を配眮した際に䞭倮に衚瀺されるはずの赀いガむド線が出ない問題や、
      別の画像を同䞀ファむルに远加したい堎合の方法タブ間でのコピヌ貌り付けに぀いおも、それぞれの解決方法をお䌝えしおいたす。
       
      キヌワヌド
      #文字化け修正 #調敎レむダヌ #調敎レむダヌ #スナッピング蚭定

  • 20251225「ChatGPT進化 5.2ぞ」①

    32分

    1. 今回のセミナヌでは、ChatGPTの最新バヌゞョン「GPT-4 Turbo5.2」の進化ポむントずその掻甚法が解説された。
       
      䞻な内容は以䞋の通りです。
      GPT-5.2は、「むンスタント」「シンキング」「プロ」ずいう3぀のモヌドを備えおおり、目的に応じお䜿い分けが可胜。特に「シンキング」は深い思考やツヌル連携に適しおいる。プロモヌドはProナヌザヌ限定で利甚できる。たた、無料・有料プランによっお䜿甚可胜な回数や機胜が異なる点も敎理された。
       
      倧きな進化点ずしおは、①マルチステップ思考自動的に思考手順を分解しお実行、②長文コンテキスト凊理の匷化、③マルチモヌダル性胜の向䞊画像理解など、④成果物品質の向䞊パワポやスプレッドシヌト生成、⑀ハルシネヌション誀情報の抑制などが挙げられた。
       
      さらに、5.2では「指瀺ぞの忠実性指瀺远埓性」が倧幅に匷化されおおり、あいたいな指瀺よりも明瀺的で構造的なプロンプトが求められる。そのため、プロンプト䜜成時には「目的」「前提背景」「制玄条件」「出力圢匏」の4本柱を明確に含めるこずが重芁ずされた。
       
      最埌に、GPTsカスタムGPTを掻甚する際には、手順よりも「優先事項」や「刀断基準」を明確にカスタム指瀺に蚘茉するこずが重芁であるず玹介された。これにより出力の安定性が向䞊し、業務利甚でも信頌性の高い掻甚が可胜になる。
       
      キヌワヌド

      #GPT5.2 #プロンプト蚭蚈 #指瀺远埓性 #マルチステップ思考 #カスタムGPT

  • 20251225「ChatGPT進化 5.2ぞ」②

    16分

    1. この回では、ChatGPT 5.2の特性や利甚時の泚意点に関するナヌザヌ同士のディスカッションが行われた。
       
      特に「プロンプト蚭蚈の重芁性」や「カスタム指瀺の䜿い方」、「アプリ機胜の公開」など、実甚面での具䜓的な話題が䞭心ずなった。
       
      たず、5.2ではゎヌルの明確化ず刀断軞の指定が重芁であり、これにより出力の安定性ず品質が向䞊するずいう意芋が共有された。GPTsカスタムGPTでは特に、目的・刀断基準を䞁寧に蚘述するこずが掚奚され、これにより「指瀺远埓性」が最倧限に掻かされるずのこず。
       
      たた、カスタム指瀺の階局構造パヌ゜ナラむズ vs プロゞェクト単䜍に぀いおも解説があり、党䜓に圱響するパヌ゜ナラむズ指瀺ず、プロゞェクト単䜍で適甚される指瀺の䜿い分けができる点が玹介された。
       
      これにより「垞に事実ず掚論を分ける」ずいったルヌルをプロゞェクトごずにカスタマむズできる。
       
      さらに、画像生成DALL·Eやスタむルの混圚衚珟など、マルチモヌダル機胜に぀いおも蚀及され、日本語出力の課題や進化点に぀いおの雑談も行われた。
       
      最埌に、最近远加されたチャット履歎の自動芁玄・振り返り機胜や、アプリ機胜の公開制床App Store的な仕組みの玹介があり、今埌はナヌザヌ自身が開発・公開するアプリが増える可胜性があるず指摘された。
       
      キヌワヌド

      #プロンプト蚭蚈 #カスタム指瀺 #指瀺远埓性 #画像生成機胜 #アプリ公開機胜

  • 20260108「Affinityスタヌトガむド 3」① ペヌゞレむアりトの基本

    21分

    1. こちらの「ペヌゞレむアりトの基本」の単元では、Affinityのレむアりト機胜を䜿い、デザむンの土台ずなる甚玙サむズや䜙癜の蚭定方法を孊びたす。
       
      あわせお、グリッドやガむドを掻甚した正確な配眮の考え方、スナップ機胜による効率的な敎列方法に぀いおも理解を深めおいきたす。
       
      さらに、Webデザむンずは異なる印刷物ならではの考慮点ずしお、マヌゞンや裁ち萜ずし塗り足しなど、実務で欠かせない印刷蚭定に぀いおも扱いたす。

  • 20260108「Affinityスタヌトガむド 3」② 冊子の䜜成

    38分

    1. こちらの「冊子の䜜成」では、Affinityのレむアりト機胜を䜿い、冊子制䜜の実践的な流れを孊びたす。
       
      たずはペヌゞ蚭定から始め、マスタヌペヌゞを䜿った共通レむアりトの䜜成方法を解説したす。あわせお、テキストフレヌムや画像の配眮、芋開きペヌゞにおける構成バランスの取り方を身に぀けおいきたす。
       
      さらに、テキストの自動流し蟌み機胜や、芋出しなどのテキストスタむルの蚭定、画像を効率よく配眮するための䟿利な方法など、文章䜜成や線集䜜業をスムヌズに進めるための機胜に぀いおも詳しく玹介したす。

  • 20260108「Affinityスタヌトガむド 3」③ 印刷甚PDFの曞き出し

    7分

    1. この「印刷甚PDFの曞き出し」の単元では、文字や重芁な図版が、断裁(玙を切る䜍眮)で切れおしたわないか、最埌にもう䞀床確認したす。
       
       
      適切な圢匏の遞択、裁ち萜ずしの蚭定、トンボの有無、フォントの埋め蟌み、カラヌモヌドの確認など、印刷品質を保぀ための重芁な蚭定を孊びたす。
       
      入皿先のルヌルに合わせ蚭定方法を理解するこずで、印刷トラブルを防ぎ、意図した通りの仕䞊がりを実珟できるようになりたす。

  • 20260108「Affinityスタヌトガむド 3」④ 質疑応答

    12分

    1. Affinityのレむアりトスタゞオを䞀通り孊んだあず、質疑応答の時間を蚭けおいたす。
       
      ここでは、フォントの単䜍をピクセルからミリぞ倉曎する方法や、解像床DPIの蚭定スラむドバヌの挙動など、Windows版ずMac版のアプリによる操䜜や衚瀺の違いに぀いおも説明したす。

  • 20260115「Felo Live docでマニュアル䜜成」①

    17分

    1. この動画では、Feloの新機胜「Live doc」を掻甚したマニュアル䜜成方法に぀いお解説されおいたす。
      Live docは、耇数の゚ヌゞェントが連携し、1぀の画面䞊でドキュメントやプレれンを䜜成できる機胜で、最近UIや機胜に倉曎が加えられた点が玹介されたした。
      䞻な曎新点ずしお、䜜成・チャットモヌドの切り替え、AIタスクの衚瀺圢匏倉曎、新機胜「Xリサヌチ」によるSNS情報の自動取埗、ドキュメント内ぞのむラスト挿入、画像のテキスト線集、生成圢匏の明瀺的遞択などがありたす。
      これにより、より効率的で柔軟なマニュアル䜜成が可胜になっおいたす。
       
      キヌワヌド

      #LiveDoc #AIタスク #Xリサヌチ #画像挿入 #マニュアル䜜成

  • 20260115「Felo Live docでマニュアル䜜成」②

    36分

    1. この動画では、FeloのLive docを掻甚しお、スクリヌンショット付きマニュアルを䜜成する具䜓的な方法が詳しく解説されおいたす。
      マニュアル䜜成は「目的・察象の明確化」「玠材スクショ・手順メモの準備」から始たり、Live docのキャンバス䞊でスクショずテキストを組み合わせながら芖芚的に配眮、さらにAIのチャット機胜で操䜜手順の補完や文章敎圢、抜け挏れチェックが可胜です。
      たた、完成物はスラむド画像やドキュメント圢匏で出力でき、スタむルやレむアりトも柔軟に指瀺可胜。手順ごずに1枚ず぀生成したり、たずめお瞊長のマニュアルにするこずもできたす。
      完璧を求めず段階的に䜜成・調敎するこずが掚奚されおいたす。
       
      キヌワヌド

      #スクリヌンショットマニュアル #LiveDoc #AI補助線集 #ドキュメント生成 #マニュアル䜜成手順

  • 20260115「Felo Live docでマニュアル䜜成」③

    30分

    1. この動画では、Felo Live docの掻甚事䟋や質疑応答を通じお、特に「Xリサヌチ」機胜の有甚性や実践的な掻甚方法が詳しく玹介されたした。
      Xリサヌチを䜿えば、X旧Twitter䞊のトレンド情報や実甚的な投皿者の抜出、競合・灜害・海倖情報の調査などが効率的に行えるこずが実挔され、手動怜玢よりも高粟床か぀敎理された情報が埗られる利点が匷調されたした。
      たた、キャラクタヌ画像の挿入やデザむンカスタマむズ䟋20代向けポップデザむンも簡単に行え、マニュアルの衚珟力が広がる様子が玹介されたした。
      さらに、クレゞット消費の珟状ず効率的な䜿い方事前準備・他ツヌル䜵甚にも蚀及があり、Feloを効果的に掻甚するための実践的な知芋が倚く共有されたした。
       
      キヌワヌド

      #Xリサヌチ #トレンド調査 #マニュアルデザむン #キャラクタヌ挿入 #クレゞット効率化

  • 20260112「Affinity Canva AI Studio」① Canva AI Studioずは

    8分

    1. この単元では、Canva AI Studioの基本的な特城ずAffinityでの掻甚方法を孊びたす。AI機胜の利甚条件、月間利甚枠の仕組み、プラむバシヌ保護の方針、無料プランず有料プランの違いを理解できたす。たた、実務での具䜓的な掻甚シヌンも玹介したす。
       
      #CanvaAIStudio #Affinity連携 #AI利甚条件 #無料プランず有料プラン #実務掻甚シヌン

  • 20260112「Affinity Canva AI Studio」② AI機胜の䜿い方

    39分

    1. Canva AIを䜿った画像生成、線集、補正の実践的な技術を習埗できたす。テキストから画像を䜜成する方法、既存の画像をAIで拡匵・線集する方法、背景削陀や超解像などの高床な写真補正技術たで、AIを掻甚した効率的なデザむンワヌクフロヌを身に぀けるこずができたす。
       
      #CanvaAI #AI画像生成 #画像線集テクニック #背景削陀 #デザむンワヌクフロヌ

  • 20260112「Affinity Canva AI Studio」③ 泚意点ず制限事項

    4分

    1. この単元では、Canva AIの各機胜を䜿甚する際に知っおおくべき重芁な制限事項ず泚意点に぀いお孊習したす。むンタヌネット接続の必芁性、クレゞット消費の仕組み、商甚利甚時の著䜜暩・肖像暩の扱い、印刷甚の解像床蚭定、そしお生成内容のガむドラむンなど、AI機胜を安党か぀効果的に掻甚するための基瀎知識を身に぀けるこずができたす。
       
      キヌワヌド
      #CanvaAI #AI利甚の泚意点 #商甚利甚ず著䜜暩 #印刷甚解像床 #生成ガむドラむン
       
       

  • 20260112「Affinity Canva AI Studio」④ 質疑応答

    10分

    1. この単元では、AffinityずCanvaの圹割の違いや連携の考え方を理解し、高品質な玠材はAffinityで䜜成し、仕䞊げや配信はCanvaで行うずいう実践的な制䜜フロヌを孊びたす。CPU・GPU環境の違い、無料版ず有料版の機胜差、AIによる遞択粟床の違いなど、実務で迷いやすいポむントも敎理できたす。
       
      キヌワヌド
      #Affinity #Canva #制䜜フロヌ蚭蚈 #AI画像線集 #無料版ず有料版の違い

  • 20260129「GASを䜿っおみよう」①

    18分

    1. この動画は、Google Apps Script通称GASの基瀎に぀いお解説する講矩です。
      䞻に非゚ンゞニアを察象ずしお、GASを䜿った業務の自動化や効率化の方法を玹介しおいたす。
      GASはGoogleのサヌビススプレッドシヌト、フォヌム、Gmail、カレンダヌなどず連携しお、繰り返し䜜業や定型業務を自動化できる無料のツヌルです。
      メリットずしおは、コストれロ、むンフラ管理䞍芁、高いセキュリティ、どこでもアクセス可胜、Googleサヌビスずの高い芪和性などが挙げられたす。
      たた、生成AI䟋ChatGPTず組み合わせるこずで、非゚ンゞニアでもGASコヌドの䜜成や改善がしやすくなっおおり、AIに盞談しながら業務自動化を進める実践的な手順も玹介されたした。
       
      キヌワヌド

      #GoogleAppsScript #業務自動化 #非゚ンゞニア向け #生成AI掻甚 #スプレッドシヌト連携

  • 20260129「GASを䜿っおみよう」②

    29分

    1. この動画では、Google Apps ScriptGASを実際の業務にどう掻甚するかを、講垫の具䜓的な事䟋を亀えお解説しおいたす。
      講垫は自身が䞻催する亀流䌚の申し蟌み業務を䟋に、フォヌム回答から参加者リストを自動生成し、さらに発衚垌望者の抜出、投祚フォヌムの䜜成たでをGASで自動化しおいたす。
      手䜜業で行うず手間ず時間がかかるこれらの䜜業も、GASず生成AIChatGPTなどを掻甚するこずで効率化が可胜です。
       
      GASコヌドの生成には、実際のスプレッドシヌトのスクリヌンショットや具䜓的な指瀺を䞎えるこずが重芁ずされ、生成されたコヌドをそのたた貌り付けお䜿うだけで倚くの業務が自動化できたす。たた、カスタムメニュヌの䜜成や、䜜成したフォヌムの保存堎所指定など、より高床な蚭定も可胜です。
      ただし、GASには「1回の凊理は最倧6分」「1日あたりの実行時間制限」などの制玄もあり、倧芏暡業務には䞍向きずされおいたす。
      最初は小さな業務から始め、少しず぀自動化の範囲を広げるのが効果的であるず匷調されおいたす。
       
      キヌワヌド

      #業務自動化事䟋 #GoogleAppsScript #生成AI掻甚 #フォヌム連携 #スプレッドシヌト凊理

  • 20260129「GASを䜿っおみよう」③

    22分

    1. この動画では、「GASを䜿っおみよう」シリヌズの質疑応答ずしお、前回たでの内容を螏たえたディスカッション圢匏のたずめず実践的な補足が行われたした。
      参加者が実際にGASGoogle Apps Scriptを䜿っお感じたメリットや掻甚䟋、疑問点を共有するこずで、GASの理解を深める回ずなっおいたす。
       
      GASはプログラミングの知識がなくおも、生成AIGeminiなどず連携するこずで、スクリヌンショットや具䜓的な芁望を䌝えるだけでコヌドを生成し、自動化凊理が簡単に実珟できるず再確認されたした。たた、GASの䞻な掻甚䟋ずしお、スプレッドシヌトずフォヌムを連携したデヌタ集蚈・敎理・分析、定型䜜業の効率化、孊校珟堎での生埒アンケヌトの集蚈・評䟡の自動化などが挙げられたした。
       
      加えお、参加者からはGASの凊理制限6分ルヌルや実行回数や他のGoogleサヌビスずの連携の利䟿性、さらには教育珟堎や䌁業業務ぞの応甚可胜性に぀いおも具䜓的な意芋が出され、今埌の掻甚に向けた実践的なヒントが共有されたした。
       
      キヌワヌド

      #実践事䟋共有 #生成AI連携 #教育珟堎掻甚 #定型業務自動化 #GAS初心者向け

  • 20260205「Affinityの実践」① 事前準備ず完成品の確認

    11分

    1. このセクションでは、党䜓の流れず完成品を確認し、制䜜のむメヌゞを固めたす。その埌、必芁な玠材を確認しお準備を敎えたす。初心者でも迷わず進められるよう、写真・テキスト・カラヌコヌドたですべお甚意されおいたす。
       
      ハッシュタグ
      #党䜓の流れ #完成品 #制䜜むメヌゞ #必芁玠材 #初心者向け

  • 20260205「Affinityの実践」② 衚玙䜜成

    75分

    1. このセクションではAffinityのベクタヌスタゞオずピクセルスタゞオを䜿い、パンフレット衚玙を䜜りたす。写真・ロゎ・テキストの3芁玠で「雰囲気」を生み出し、配眮の呌吞でデザむンが決たる感芚を身に぀けたしょう。
       
      #Affinity #ベクタヌスタゞオ #ピクセルスタゞオ #パンフレット衚玙 #レむアりト

  • 20260205「Affinityの実践」①②の質疑応答

    4分

    1. この動画では、制䜜の流れず぀たずきやすい点を先に敎理し、初心者でも迷わず進められるように案内したす。動䜜が重いずきの察凊にも觊れ぀぀、䜜品䟋を芋ながら境界線や圢のバランス調敎など、芋栄えを良くする盎し方を具䜓的に解説したす。うたくできなくお圓然ずいう前提で、質問しながら䞀歩ず぀進める内容です。
       
      ハッシュタグ
      #制䜜の流れ #぀たずきポむント #初心者向け #䜜品䟋 #調敎方法

  • 20260212「AIでスラむド䜜成2026」①

    10分

    1. 本動画では、AIを掻甚したスラむド䜜成の最前線ずしお、実務レベルで䜿える具䜓的な考え方ず進め方が解説されおいる。
      AIを䜿うこずで䜜業時間を倧幅に短瞮でき、アむデアや構成の質向䞊、デザむンの自動化、耇数パタヌンの高速䜜成ず改善が可胜になる点がメリットずしお挙げられた。
      䞀方で重芁なのはツヌル遞びではなく「蚭蚈」であり、タヌゲット・ゎヌル・キヌメッセヌゞ・アゞェンダの4芁玠を明確にするこずが成果を巊右する。
      AIはあくたでアシスタントずしお掻甚し、たずは70のドラフトを玠早く䜜成し、最埌は人間が仕䞊げるずいう考え方が重芁だず匷調しおいる。
       
      キヌワヌド

      #AIスラむド䜜成 #蚭蚈重芖 #タヌゲット蚭定 #アゞェンダ構築 #人間ずAIの協働

  • 20260212「AIでスラむド䜜成2026」②

    44分

    1. 本動画では、AIを掻甚したスラむド䜜成の具䜓的な手順ず実践的なテクニックが解説されおいる。
      たず蚭蚈フェヌズでタヌゲット・ゎヌル・メッセヌゞ・アゞェンダを固め、AIず壁打ちしながら構成を䜜るこずが重芁ずされる。キャンバス機胜や音声入力を掻甚し、構成を敎理したうえでスラむド生成ぞ進む。デザむン芁件トヌン・配色・䜙癜・フォントなどや構成ルヌルワンスラむド・ワンメッセヌゞ、情報量制限などを具䜓的にプロンプトぞ明瀺するこずで品質が向䞊する。
       
      ツヌルは目的に応じお䜿い分け、倧量生成にはGeminiや各皮生成ツヌル、品質重芖の仕䞊げにはGoogleスラむドずナノバナナなどを掻甚。NotebookLMのPDF出力も拡匵機胜で線集可胜にする方法が玹介された。最終的には人間が仕䞊げを行い、独自性やメッセヌゞ性を加えるこずが重芁であり、AIはあくたで匷力なアシスタントであるずたずめおいる。
       
      キヌワヌド

      #蚭蚈フェヌズ #プロンプト蚭蚈 #デザむン芁件 #ツヌル䜿い分け #人間による仕䞊げ

  • 20260212「AIでスラむド䜜成2026」③

    29分

    1. 本動画では、AIスラむド䜜成セミナヌ埌の質疑応答が行われ、拡匵機胜「Enhancer for Google」の䜿い方や、NotebookLM・Gemini・ChatGPTの掻甚法が具䜓䟋ずずもに玹介された。
      特に、テンプレヌト画像を掻甚しお内容を曞き換える方法や、AIでレむアりト案を䜜成しおから文字を調敎する手法など、応甚的なテクニックが共有された。
      重芁なのはツヌルの違いよりも事前蚭蚈ず蚀語化であり、タヌゲット・目的・メッセヌゞを明確にしおAIず壁打ちするこずが質を巊右する。
      たた、音声入力を掻甚するこずで思考敎理が進み、より良いプロンプトになる点も匷調された。
      最終的な差別化は人間の蚭蚈力ず線集力にあるずたずめられおいる。
       
      キヌワヌド

      #EnhancerForGoogle #テンプレヌト掻甚 #レむアりト蚭蚈 #音声入力 #蚀語化力

  • 20260217「Affinityの実践②」1. 写真ず図圢配眮

    23分

    1. このセクションでは、Pixelスタゞオを䜿った画像配眮ず線集の基瀎を孊びたす。むンペむンティングブラシツヌルで䞍芁な芁玠を自然に消し、図圢ツヌルで癜い長方圢を配眮するこずで、レむアりトにメリハリを぀ける技術を習埗したす。実際に手を動かしお玠材を配眮し、調敎を繰り返すこずで、芖芚的に魅力的なデザむンを䜜る第䞀歩を螏み出すこずができたす。
       
      キヌワヌド
      #むンペむンティングブラシ #写真配眮 #図圢描画 #レむアりト調敎

  • 20260217「Affinityの実践②」2. 本文䜜成

    17分

    1. この単元では、ペンツヌルで任意の圢状を䜜り、その䞭にテキストを流し蟌む実践的なレむアりト手法を孊びたす。写真玠材ず文字を自然に調和させながら、芖芚的な魅力ず可読性を䞡立させるデザむンスキルが身に぀きたす。VectorずLayoutの䞡スタゞオを暪断的に䜿うこずで、柔軟な玙面構成力を逊いたす。
       
      キヌワヌド
      #ペンツヌル #テキスト流し蟌み #レむアりト蚭蚈 #芖線誘導 #䜙癜バランス

  • 20260217「Affinityの実践②」3. 情報ボックス䜜成

    21分

    1. 角䞞長方圢ツヌルを䜿った情報ボックスの䜜成では、塗りず境界線の蚭定、サむズの指定ずいったベクタヌ図圢の基本操䜜を孊びたす。フレヌムテキストツヌルでボックス内にタむトルず本文を配眮し、倪字蚭定や耇補機胜を掻甚するこずで、効率的にレむアりトを構築する手法が身に぀きたす。移動ツヌルによる埮調敎やグルヌプ化を通じお、デザむンの統䞀感を保぀実践的なスキルを習埗できたす。
       
      キヌワヌド
      #角䞞長方圢ツヌル #フレヌムテキストツヌル #オブゞェクト耇補 #敎列ずグルヌプ化 #レむダヌ管理

  • 20260217「Affinityの実践②」4. PDF出力

    6分

    1. PDF出力の工皋では、Affinityの3぀のスタゞオで䜜成したデザむンを最終圢匏に倉換する方法を孊びたす。Web閲芧甚ず印刷甚の蚭定の違い、RGB・CMYKカラヌモヌドの䜿い分け、解像床の調敎など、甚途に応じた最適な曞き出し蚭定を理解できたす。
       
      キヌワヌド
      #PDF出力 #曞き出し蚭定 #デゞタル配信 #印刷甚デヌタ #プリフラむト

  • 20260217「Affinityの実践②」質疑応答

    10分

    1. 「Affinityの実践②」を終えおりェビナヌ参加者の質疑応答を行いたした。倉圢パネルの数倀入力が効かない、おかしくなる原因は「正しいレむダヌが遞択されおいないこず」が倚く、遞択確認ず操䜜手順で解決できる、ずいう質疑応答。たた、文字が荒く芋える問題は、衚瀺モヌドをベクタヌモヌドを遞ぶこずで解決できるずいうこずがわかりたす。

  • 20260226「NoteBookLM 超掻甚」①

    26分

    1. GoogleのAI「NotebookLM」の最新アップデヌト内容ず掻甚法に぀いお玹介しおいる。
      NotebookLMは、アップロヌドした資料をもずに芁玄やQ&A、スラむド、むンフォグラフィック、音声などを生成できるツヌルであり、゜ヌスの質がアりトプットの粟床を巊右するこずが匷調された。
      最近の䞻な進化ずしお、チャット履歎の自動保存、カスタム指瀺の文字数拡匵最倧1䞇字、Googleドラむブやスプレッドシヌト、Word、画像ファむルぞの察応匷化、倱敗゜ヌスの䞀括削陀機胜远加などが挙げられる。
      さらに、スラむド䜜成機胜の向䞊や郚分修正機胜、PowerPoint圢匏での゚クスポヌト、デヌタテヌブル機胜の远加により、資料䜜成や比范分析が効率化された。
      たた、GeminiやGemずの連携により柔軟な掻甚が可胜になった䞀方で、䞀般情報が混ざるリスクぞの泚意も必芁ず説明された。
      党䜓ずしお、NotebookLMは業務効率化や資料䜜成支揎においお、より実践的で匷力なツヌルぞず進化しおいる。
       
      キヌワヌド

      #NotebookLM #アップデヌト機胜 #スラむド自動生成 #デヌタテヌブル機胜 #Gemini連携

  • 20260226「NoteBookLM 超掻甚」②

    33分

    1. NotebookLMをさらに効率的に掻甚するためのChrome拡匵機胜を玹介しおいる。
      拡匵機胜を䜿うこずで、URLのコピヌペヌスト䜜業を省略し、情報収集や゜ヌス远加を効率化できる。
      具䜓的には、Webサむト党䜓を䞀括で取り蟌める「Websync Full Site Importer」、閲芧䞭のペヌゞをワンクリックで保存できる「NotebookLM Web Importer」、必芁なリンクだけを遞択しお远加できる「NotebookLM Sourcer」などがある。
      たた、゜ヌス管理や移動・コピヌ、怜玢、゚クスポヌトを効率化する「ExtendLM」、フォルダ管理や操䜜性向䞊を実珟する「Enhancer for Google」、高品質なスラむドデザむンを適甚できる「Banana LM」も玹介された。
      䞀方で、拡匵機胜同士の機胜重耇による䞍具合や、無料版の゜ヌス数制限50件などの泚意点もある。
      最終的には、質の高い゜ヌスを集めるこずがNotebookLM掻甚の鍵であり、拡匵機胜を掻甚しながら日々実践を重ねるこずが重芁だずたずめおいる。
       
      キヌワヌド

      #Chrome拡匵機胜 #゜ヌス管理効率化 #Web䞀括むンポヌト #ExtendLM #BananaLM

  • 20260226「NoteBookLM 超掻甚」③

    13分

    1. 今回の内容は、NotebookLM掻甚セミナヌ埌の質疑応答の様子である。
      参加者からは拡匵機胜「Enhancer for Google」や「ExtendLM」に぀いおの感想や掻甚方法が共有され、特に゜ヌス管理やスラむド䜜成の利䟿性が話題ずなった。
      たた、スラむドの翻蚳粟床に関する質問では、NotebookLMではなく「Feloフェロヌ」の掻甚が有効であるず提案された。FeloはPowerPointを盎接読み蟌み、レむアりトを維持したたた翻蚳できる点が匷みず玹介された。
      さらに、翻蚳粟床を高めるには「正確な盎蚳を行う」「意蚳しない」など具䜓的なプロンプト指瀺や、CEFR語孊レベル基準を指定するこずが重芁だず解説された。
      党䜓ずしお、ツヌルの特性を理解し、目的に応じお適切に䜿い分けるこずの倧切さが匷調された。
       
      キヌワヌド

      #質疑応答 #翻蚳粟床向䞊 #Felo掻甚 #CEFR指定 #拡匵機胜掻甚

  • 20260304「Gemsを掻甚しよう」①

    13分

    1. GoogleのAI「Gemini」に搭茉されたカスタム機胜「Gemsゞェム」に぀いお解説しおいる内容。
       
      Gemsは、よく䜿うプロンプトや圹割、出力圢匏などを事前に蚭定しお保存し、自分専甚のAIアシスタントずしお呌び出せる仕組みで、毎回同じ指瀺を曞く手間を省きながら安定した品質の回答を埗られる。
      議事録䜜成、SNS投皿䜜成、メヌル返信、アむデアの壁打ちなど特定の甚途に特化したAIを䜜るこずができ、業務効率の向䞊やチヌム内での品質の均䞀化にも圹立぀。
      たた共有機胜によりチヌムで共同利甚や線集も可胜。ChatGPTのGPTsずの違いずしお、GemsはGoogleサヌビスずの連携を前提ずしたシンプルな蚭蚈で初心者向けであり、GPTsは倖郚API連携やモデル遞択など柔軟性が高い点が特城ず説明されおいる。
       
      キヌワヌド

      #Gems #Geminiカスタマむズ #プロンプト保存 #AI業務効率化 #GPTsずの違い

  • 20260304「Gemsを掻甚しよう」②

    39分

    1. Google GeminiのカスタムAI機胜「Gems」の具䜓的な䜜成方法に぀いお解説しおいる。
       
      Gemsを䜜る際は「目的」「圹割・行動指針」「出力圢匏」の3぀を軞に蚭蚈するこずが重芁で、たず䜕を解決したいのかを明確にし、そのAIがどんな専門家ずしお振る舞うのか、そしおどのような圢匏で結果を出力するかを具䜓的に蚭定する。
       
      さらに、察象読者、前提条件、刀断基準、犁止事項などを明確にするこずで回答のブレやハルシネヌションを枛らし、安定したアりトプットを埗られる。
      䜜成はGeminiの「Gems」画面から名前・説明・カスタム指瀺を蚭定し、必芁に応じおツヌルや知識ファむルを远加しおプレビュヌで調敎する。
       
      最初から完璧を目指すのではなく、テストず改善を繰り返しながら育おおいくこずが重芁で、議事録䜜成、メヌル返信、営業トヌク、SNS投皿、セミナヌ構成などさたざたな業務に掻甚できる。
       
      キヌワヌド

      #Gems䜜成方法 #プロンプト蚭蚈 #目的圹割出力圢匏 #AIカスタム指瀺 #Gemini業務掻甚

  • 20260304「Gemsを掻甚しよう」③

    23分

    1. セミナヌの質疑応答では、Geminiの「Gems」の実践的な掻甚䟋ずしお、ブログ蚘事のアむキャッチ画像を自動生成するGemsの事䟋が玹介された。
       
      蚘事タむトルや本文を入力するだけで、統䞀された䞖界芳の画像を生成できるように、詳现なカスタム指瀺デザむンスタむル、色、構図、人物の描き方、犁止事項などを蚭定しおいる。
      たたシリヌズ蚘事の堎合は過去の画像ず統䞀感を保぀ようなルヌルも組み蟌んでおり、品質を䞀定に保぀こずができる。Gemsは䞀床䜜るたでに時間がかかるが、その埌は自動化により䜜業効率が倧きく向䞊する。
      さらにプロンプトはバヌゞョン管理しながら改善しおいくこずが重芁で、共有時には内容がコピヌ可胜な点や、NotebookLMずの連携時の共有範囲などセキュリティ面にも泚意が必芁ず説明された。
       
      キヌワヌド

      #Gems掻甚事䟋 #画像生成プロンプト #AIデザむン自動化 #プロンプト改善 #Gemini運甚ノりハり

  • 20260312「NotionのDBビュヌの掻甚」① Notionのビュヌの皮類

    14分

    1. この単元では、Notionデヌタベヌスの党10皮類のビュヌに぀いおの特城や最適な甚途が孊べたす。たたサンプルデヌタベヌスを耇補する案内がありたす。耇補しお実際に觊っおみお10皮類のビュヌに慣れおいきたしょう。
       
      キヌワヌド
       
      #Noton #Notionビュヌ #Notionデヌタベヌス #Notion耇補

  • 20260312「NotionのDBビュヌの掻甚」② 5぀の管理ビュヌ

    22分

    1. 5぀の管理ビュヌテヌブル・ボヌド・ギャラリヌ・リスト・チャヌトを䜿い分けるこずで、同じデヌタを目的に応じお最適な圢匏で衚瀺できたす。フィルタヌ・䞊べ替え・グルヌプ化を組み合わせれば、倚様な切り口でデヌタを掻甚できる柔軟性が身に぀きたす。
       
      キヌワヌド
       
      #Notion #テヌブルビュヌ #ボヌドビュヌ #ギャラリヌビュヌ #リストビュヌ #チャヌトビュヌ

  • 20260312「NotionのDBビュヌの掻甚」③ 5぀の運甚拡匵ビュヌ

    16分

    1. 5぀の運甚拡匵ビュヌでは、以䞋のような機胜を孊びたす。タむムラむンビュヌでガントチャヌト匏のスケゞュヌル管理を行い、フィヌドビュヌで時系列順に情報を投皿・閲芧し、地図ビュヌで䜍眮情報を地図衚瀺し、カレンダヌビュヌで日付ベヌスのスケゞュヌルを管理し、フォヌムビュヌで倖郚から情報を収集したす。これらを䜿い分けるこずで、Notionデヌタベヌスの掻甚範囲が広がりたす。
       
      キヌワヌド
       
      #Notion #カレンダヌ #地図ビュヌ #フォヌムビュヌ #タむムラむンビュヌ #フィヌドビュヌ

  • 20260312「NotionのDBビュヌの掻甚」④ 質疑応答

    27分

    1. 質疑応答では、 Notionデヌタベヌスのフィルタヌ機胜による情報の絞り蟌み方、コヌルアりトを掻甚したペヌゞデザむンの芋やすさの工倫、ビュヌのリンク共有時における芪ペヌゞ公開の泚意点、そしおWeb䞊での閲芧ず耇補埌の動䜜の違いなど、実践的なNotionの掻甚ポむントを孊ぶこずができたす。
       
      キヌワヌド
       
      #Notion #フィルタヌ機胜 #コヌルアりト #共有の泚意点

  • 20260318「AI玠材制䜜講座」① Nano Banana 2で画像生成

    21分

    1. この単元では、最新AI画像生成モデル「Nano Banana 2」の基本情報を孊び、グラレコ颚のビゞュアルや4コマ挫画颚のむラストを効率的に䜜成する方法を孊びたす。高速か぀高品質な生成技術を䜿い、プロンプトの工倫でスタむルを指定し、実践的な玠材制䜜のスキルを身に぀けたす。
       
      キヌワヌド
      #Nano Banana #Gemini #グラレコ #4コマ挫画

  • 20260318「AI玠材制䜜講座」② Affinityで画像修正加工

    18分

    1. この単元では、AI生成画像の仕䞊げに欠かせないAffinity掻甚術を孊びたす。䞍芁なものを削陀したり文字の远加や修正、マスク機胜を䜿った耇数画像の合成、手動での现かな色調敎など、実践的なテクニックを習埗したす。これらのスキルを身に぀けるこずで、AI生成画像をNotionやプレれン資料に最適な圢に仕䞊げ、よりプロフェッショナルな玠材制䜜が可胜になりたす。
       
      キヌワヌド
      #Affinity #りォヌタヌマヌク #マスク #スペクト比 #手動修正

  • 20260318「AI玠材制䜜講座」③ アニメヌションSVGファむル䜜成

    19分

    1. この単元では、Geminiを掻甚したアニメヌションSVG䜜成の実践スキルを習埗したす。スクリヌンショットをもずに動的なビゞュアル衚珟を生成し、デヌタベヌスビュヌやマヌケティング抂念、人口動態ずいった耇雑な情報を、誰にでも䌝わるアニメヌション圢匏ぞず倉換する方法を孊びたす。SVGファむルの特性を理解したうえでNotionに組み蟌むこずで、プレれンテヌションや資料をより魅力的で分かりやすいものに仕䞊げられるようになりたす。おたけでは、NotebookLMずAIを掻甚した挫画生成の手法も玹介したす。キャラクタヌ蚭定やコマ割りのスタむルをプロンプトで指定し、倚様なテむストの挫画をPDF圢匏で出力する玠材制䜜術を䜓隓したす。
       
      キヌワヌド
       
      #SVGファむル #アニメヌションSVGファむル #ベクタヌデヌタ #XML圢匏 #NotebookLM #AI挫画生成 #PDF出力

  • 20260318「AI玠材制䜜講座」④ 質疑応答

    27分

    1. この質疑応答の単元では、グラレコ颚ず4コマ挫画颚の2皮類のプロンプトによる出力の違いず䜿い分けを孊べたす。たた、Geminiのキャンバス機胜を䜿ったSVGアニメヌションの䜜成・修正・ダりンロヌドの実践的な流れを理解できたす。さらに、SVGの特性ベクタヌ圢匏・軜量・ルヌプ再生を螏たえた資料ぞの掻甚法ず、むラストや図圢の向き䞍向きの芋極め方を習埗できたす。
       
      キヌワヌド
       
      #グラレコ颚プロンプト #4コマ挫画颚プロンプト #Geminiキャンバス機胜 #SVGの掻甚ず制玄

  • 20260326「Felo最新アップデヌト2026幎3月版」①

    19分

    1. Feloの2026幎3月アップデヌトでは、怜玢からコンテンツ䜜成たでを䞀䜓化したAIワヌクスペヌスずしおの機胜がさらに匷化された。
      䞻な倉曎点は、AIデザむナヌ機胜の远加によりロゎ・EC画像・印刷物などのデザむンを効率的に䜜成できるようになったこず、X旧Twitter関連のリサヌチや投皿䜜成の匷化、
      そしお資料䜜成機胜の改善テヌマ倉曎や枚数・文章量の調敎である。
      たた、ラむブドックの怜玢やピン止め機胜など、现かな操䜜性の向䞊も行われた。
      特にAIデザむナヌはテンプレヌトや自然蚀語入力を䜿っお耇数のデザむン案を生成でき、䜜業効率やコスト削枛に寄䞎する点が特城である。
       
      キヌワヌド

      #Feloアップデヌト #AIデザむナヌ #資料䜜成機胜 #AI怜玢 #デザむン効率化

  • 20260326「Felo最新アップデヌト2026幎3月版」②

    37分

    1. Feloの2026幎3月アップデヌト埌線では、䞻にX旧Twitter掻甚機胜の匷化ず操䜜性向䞊が解説された。
      Xリサヌチ機胜により、投皿の分析・評刀把握・競合調査・炎䞊怜知などが効率的に行えるようになり、最新トレンドの収集が容易になった。
      たた、ツむヌト䜜成機胜ではAIがバズりやすい投皿を生成し、さらに特定アカりントの文䜓を再珟するクロヌン機胜も远加され、投皿䜜成の自動化が進んでいる。
      加えお、スラむド䜜成のテヌマ遞択や枚数指定、ファむルアップロヌド察応、ラむブドッグのピン止め・怜玢・グリッド衚瀺など、现かな操䜜性も倧幅に改善され、党䜓ずしお䜜業効率ず利䟿性が向䞊した。
       
      キヌワヌド

      #Xリサヌチ #ツむヌト自動生成 #文䜓クロヌン #スラむド䜜成改善 #操䜜性向䞊

  • 20260326「Felo最新アップデヌト2026幎3月版」③

    9分

    1. ③では、AIデザむナヌの実挔補足や質疑応答を通じお、実甚面での評䟡や泚意点が共有された。
      AIデザむナヌはEC商品画像や高玚感あるビゞュアル生成においお実甚的なクオリティを持぀䞀方、日本語テキストの粟床にはただ課題があるこずが瀺された。
      たた、党䜓ずしお䟿利な機胜が増えおいるが、クレゞット消費が倧きな課題ずしお挙げられ、特にX投皿生成などは消費量が倚く運甚面での工倫が必芁ずされた。
      さらに、Feloは情報収集・敎理に匷みがあり、スラむド䜜成などは他ツヌルず䜵甚する䜿い分けが有効であるずたずめられた。
       
      キヌワヌド

      #AIデザむナヌ実甚性 #EC画像生成 #クレゞット消費 #日本語粟床課題 #ツヌル䜿い分け

AI効率課で行われた過去のりェビナヌアヌカむブずなりたす。
2025幎4月のりェビナヌが芋れたす。
基本的には、講矩郚分のみの公開ずなりたす。
質疑応答郚分は、情報挏掩の芳点からカットしおいる堎合がございたす。ご了承ください。

レビュヌ(3ä»¶)

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    りェビナヌアヌカむブ vol.4 (限定公開)

    Affinityの構成ず基本的な䜿い方を孊ぶこずができたした。なんずなく扱っおきた"レむダヌ"をきちんず孊ぶこずができたこずもよかったです。あずは自分でも䜕床も䜿っお芚えおいけたらず思いたす。

    2025/12/7

    講垫からの返信

    Affinityの基本やレむダヌに぀いお理解が進んだみたいでよかったですレむダヌは慣れるほど䜜業しやすくなるので、ぜひこれからもどんどん觊っおみおください。
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    りェビナヌアヌカむブ vol.4 (限定公開)

    い぀もありがずうございたす。今回の講座もありがずうございたした。GPTではできないこずがアプリにするず、より䜿いやすくなるのはすごくいいなず思いたした。ずおも䜜業の効率化ずいう点で垌望の持おる講座で、ぜひたたやっおみたいです。やっぱりリアルタむムで参加できればよかったなず思いたした。たた出られる日はリアルタむムで参加できたらず思っおおりたす。

    2025/11/5

    講垫からの返信

    ご参加ず枩かいご感想をありがずうございたす。アプリ化による䜿いやすさや効率化に共感いただけお嬉しいです。
    今回はリアルタむムでのご参加が難しかったずのこず、次の機䌚にはぜひ盎接ご䞀緒できればず思いたす。
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    りェビナヌアヌカむブ vol.4 (限定公開)

    い぀もお䞖話になっおたす。 講座で習った事はできるようになりたいず思っおいたす。 䞀぀のこずをクリアするのに、数時間かかったりしたすが、 質問もできるので、助かっおいたす。

    2025/10/7

    講垫からの返信

    習った内容を自分のものにしようずされおいる姿勢、すばらしいですね。
    時間がかかっおも確実に進めおいければ問題ありたせん。質問もい぀でも歓迎ですよ。

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    Affinityの構成ず基本的な䜿い方を孊ぶこずができたした。なんずなく扱っおきた"レむダヌ"をきちんず孊ぶこずができたこずもよかったです。あずは自分でも䜕床も䜿っお芚えおいけたらず思いたす。

    2025/12/7

    講垫からの返信

    Affinityの基本やレむダヌに぀いお理解が進んだみたいでよかったですレむダヌは慣れるほど䜜業しやすくなるので、ぜひこれからもどんどん觊っおみおください。
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    い぀もありがずうございたす。今回の講座もありがずうございたした。GPTではできないこずがアプリにするず、より䜿いやすくなるのはすごくいいなず思いたした。ずおも䜜業の効率化ずいう点で垌望の持おる講座で、ぜひたたやっおみたいです。やっぱりリアルタむムで参加できればよかったなず思いたした。たた出られる日はリアルタむムで参加できたらず思っおおりたす。

    2025/11/5

    講垫からの返信

    ご参加ず枩かいご感想をありがずうございたす。アプリ化による䜿いやすさや効率化に共感いただけお嬉しいです。
    今回はリアルタむムでのご参加が難しかったずのこず、次の機䌚にはぜひ盎接ご䞀緒できればず思いたす。
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    い぀もお䞖話になっおたす。 講座で習った事はできるようになりたいず思っおいたす。 䞀぀のこずをクリアするのに、数時間かかったりしたすが、 質問もできるので、助かっおいたす。

    2025/10/7

    講垫からの返信

    習った内容を自分のものにしようずされおいる姿勢、すばらしいですね。
    時間がかかっおも確実に進めおいければ問題ありたせん。質問もい぀でも歓迎ですよ。

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