【専門知識不要】カスタマーサポートをAIで劇的に効率化！実践的AIチャットボット構築・運用講座
 
「同じような問い合わせ対応に、毎日貴重な時間が奪われている…」
「担当者によって回答の質にバラつきがあり、顧客満足度が上がらない…」
「24時間365日、顧客を待たせないサポート体制を築きたい…」
 
このような課題を抱えるすべてのビジネスパーソンへ。本講座では、オープンソースのAI開発プラットフォーム「Dify」を使い、プログラミング知識ゼロからでも自社専用の「賢いFAQチャットボット」を構築・運用する全ノウハウを、4つのステップで体系的に学びます。
 
本講座であなたが得られること
 
工数の大幅削減: よくある質問をAIが自動応答し、スタッフは人でしかできない高度な対応に集中できます。
 
顧客満足度の向上: 顧客は待ち時間なく、いつでも・どこでも疑問を自己解決できるようになります。
 
サポート品質の標準化: 属人化しがちな知識やノウハウを「ナレッジベース」としてAIに集約し、誰でも均一で高品質なサポートを提供できる基盤を構築します。
 
実践的なAI活用スキル: ツールを操作するだけでなく、現場の課題を解決するためのAIの「育て方」が身につきます。
 
講座カリキュラム詳細
講義1：FAQ情報の設計 - 成果を生むAIの土台作り
 
AIチャットボットの性能は、元となる情報の質で決まります。この講義では、社内に散在する問い合わせログ、既存マニュアル、そして現場担当者の頭の中にある暗黙知など、"宝の山"から効果的なFAQを漏れなく洗い出し、整理する技術を学びます。
 
情報収集の3つの源泉: 既存FAQ、問い合わせログ、担当者ヒアリングの効果的な活用法
 
実践的な整理術: 質問のグルーピングと問い合わせ頻度に基づく優先順位付け
 
ゴール: 散らばった情報を、AIが学習可能な構造化されたデータへと変えるスキルを習得します。
 
講義2：FAQのナレッジ化 - AIに「知識」をインストールする
 
洗い出したFAQを、AIが正確に理解し応答できる「ナレッジ」として登録します。「返品したい」「返品できますか？」といった多様な言い回しにも対応できる、実践的なナレッジベースの作り方をハンズオンで学びます。
 
AIが使いやすい形式: 質問と回答のペアを明確に分け、キーワードを設定するコツ
 
Difyへの登録手順: 実際の画面で、作成したFAQリストをナレッジベースに登録する手順を解説
 
ゴール: AIが顧客の質問意図を汲み取り、スムーズに応答できるためのナレッジ化スキルを習得します。
 
講義3：FAQ用ナレッジの拡充 - AIを継続的に育てる仕組み作り
 
チャットボットは作って終わりではありません。運用開始後に寄せられる新たな質問や、現場スタッフの気づきを反映させ、AIを常に最新かつ最適な状態に保つ「改善サイクル」の構築方法を学びます。
 
現場の知見を活かす: スタッフが無理なく情報共有できる報告ルールとフォーマットの設計
 
モチベーション維持の工夫: チームでAIを育てるための目標設定やフィードバックの仕組み
 
ゴール: AIを「賢く育て続ける」ための運用体制と、現場を巻き込む仕組み作りの手法を理解します。
 
講義4：FAQ応答の動作確認 - AIの精度と信頼性を高める
 
構築したチャットボットが期待通りに機能するかをテストし、精度を高めていく最終ステップです。基本的な動作確認から、より実践的なシナリオでのテスト、そして問題発生時のトラブルシューティングまで、信頼性の高いAIをリリースするための品質管理術を学びます。
 
基本的なテスト手順: Difyのプレビュー機能を使った動作確認と回答内容の評価
 
実践的なテストシナリオ: 類似質問や関連質問への対応力を確認し、精度を高める方法
 
トラブルシューティング: 期待通りの回答が返ってこない原因（コンテキスト、プロンプト等）の見つけ方と対処法
 
ゴール: 自信を持ってAIチャットボットを公開し、継続的に改善していくためのテスト・チューニングスキルを習得します。
 
こんな方におすすめ
 
カスタマーサポート部門のマネージャー、リーダー、ご担当者様
 
業務効率化やDX推進をミッションとしている方
 
プログラミング経験はないが、AIを活用してみたいと考えている方
 
低コストで顧客満足度を向上させたい中小企業の経営者様
 
サポート業務の未来を変える一歩を、この講座から踏み出してみませんか？
皆様のご参加を心よりお待ちしております。